matlabJIEPING

Classification codes and numbers in selected provinces to identify and correctly identify a license plate number that Used MATLAB software programming to achieve each part , finally to recognize license plates

数值分析程序中的一个例子，matlab gui编程(Numerical analysis of an example program, matlab gui programming)

輸入兩個由TF, ZPK, SS 或 FRD建立的system function後，程式會自動計算在riemann plot上的Chordal distance值。(function delta=chordal(G1,G2) This is the Chordal distance calculation tool on riemann plot. )

说明：  用于小波分析与信号处理，主要是cwt（）函数的应用举例。(Used for the wavelet analysis and signal processing, mainly CWT () function for the application. )

detecting color and place in the picture. this project can find the place of object with red and blue color.

Code about the speech processing for pitch enhancement

基于小波基的StOMP算法，用于压缩感知(StOMP algorithm based on wavelet for compressive sensing)

最大熵复原MATLAB程序，可以直接运行，注释详细，并可与维纳、盲LUCY方法作比较，希望对初学者有一些帮助(Maximum entropy restoration MATLAB program can run, comment in detail, and can and Wiener, blind method for comparison LUCY, I hope there is some help for beginners)

many matlab code with Fftseq ,uniform to gauss AM DSB FM modulation

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)