adaboost123

这是PB的常用函数，对初学者有一定的帮助-This is a common function, for beginners is certainly helpful

说明：  JQuery Picture Display Code for Horizontal Responsive Arrangement of Pictures and jQuery Picture Adaptive Arrangement

说明：  计算刀轴点坐标，方便快捷，求取刀具刀轴点坐标，用于算nurbs曲线(Calculating the coordinates of cutter axis points is convenient and fast. Calculating the coordinates of cutter axis points is used to calculate NURBS curve.)

说明：  电磁FDTD计算理想金属圆柱体，包含其图像 相位 幅度等图片(Electromagnetic FDTD is used to calculate the ideal metal cylinder, including the image phase amplitude and other pictures)

ppt高级技巧系列03，让你成为ppt制作高手。(ppt series of 03 advanced techniques, so that you become a master production ppt.)

1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文件第三列的类标签，使用聚类有效性评价的外部方法Normalized Mutual Information指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。 2) 使用聚类有效性评价的内部方法Xie-Beni指标，分别计算任务1和任务2聚类结果的有效性。(The main results are as follows: 1) the condensed hierarchical clustering algorithm (that is, the minimum spanning tree algorithm) is used to cluster all the data points, and finally it is grouped into three categories. Any of the single linkage,complete linkage,average linkage or average group linkage methods can be selected for the definition of dissimilarity. 2) using C-Means algorithm to cluster all data points. C = 3.)

一个学籍管理系统，很简单，是C＋＋的，只有几十K-a Maintenance Management System, which is very simple, C++, only dozens K

说明：  Datasheet EN29LV160AB-90TCP.pdf Nor Flash

说明：  在接入风电场之后，计算风机出力的有功功率的半不变量(Calculation of fan semi invariants)

变分自编码结构，用一个mnist数据。。。。。。(Using TensorFlow to realize Variational Auto-Encoder neural network, using data MNIST)