Otsu

algoritmo de minimos cuadrados

这是一个利用matlab编写的从Earth center earth fix 坐标转到east north up 坐标系的一个matlab代码(This is a Matlab prepared from the center of Earth, earth fix the coordinates to the east north up the coordinate system of a matlab code)

这是书名为《MATLAB程序设计教程》的书中的例题及部分练习的程序源代码。(This is the title of "MATLAB Design Guide," the book and some examples of the practice of program source code.)

模型预测控制，PID串级控制系统的matlab例程代码，里面有.m文件和.mdl,两者是配合在一起的， (Model predictive control, PID cascade control system of matlab code, and there are routine. M documents and MDL, both with. Is in together, )

matlab中的FFT使用范例，非常经典(FFT in matlab usage examples, very classic)

truetime的例子，控制类中对简单PID的例子(TrueTime example of a simple PID control program)

It will find the minimum distance between the two points input by the user

可以根据图中点的位置判断连接关系，然后搜寻图中的MDS（最小支配集合）(You can determine the connection between the position according to FIG midpoint, then search graph MDS (Minimum Dominating Set))

说明：  显式差分法解传热方程的matlab脚步文件，并作图，内附说明，并保证解的稳定性。(this m file is using explicit FDT to solve one dimension heat transport PDE function)

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)