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matlab code about image processing

说明：  用ADD_IN实现VC++和Matlab的混合编程（文档部分）(with ADD_IN VC and Matlab mixed programming (documentation))

kp模型matlab仿真，迟滞非线性的KP算子，描述压电、磁控形状记忆合金等。(KP model matlab simulation, the hysteresis nonlinearity of KP operator, describe the piezoelectric, magnetic control shape memory alloy, etc.)

闻亭公司培训DM642的内部资料一共有五天，里面包含讲解的ppt,文档，开发工具，课堂源码例子等。这是第五天内容.(Wintech DM642 training information, total of five parts, which contains explanations ppt, documentation, development tools, source code examples of class and so on.This is the 5th part. )

Softmax 函数处理，softmax 用于 Deep Learning 后的分类器的实现与识别，此函数的参数经过优化，有较强的泛化能力和性能(Softmax function processing, softmax classifier Deep Learning for the realization and recognition, the parameters of this function is optimized, there is a strong generalization ability and performance)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

Rossler混沌系统Lyapunov指数的Matlab实现代码，Rossler 混沌系统Lyapunov指数的Matlab实现代码。(Rossler chaotic system Lyapunov index of Matlab implementation code,Rossler chaotic system Lyapunov index of Matlab implementation code.)

随着时间的变化，给出了月亮的轨道参数，对研究月球摄动有重要意义(With the change of time, given the moon's orbital parameters of the Moon perturbation study has important significance)

Local feature extraction in fingerprints by complex filtering

基于内容的图像检索程序 实现图像的检索 图像处理 图像特征提取 图像检索 (Content-based image retrieval to extract image retrieval program for image retrieval of image processing image features)