satelliteorbit

Program of signal processing

pos算法，微粒群优化算法解决函数优化问题，程序就是解决函数优化问题。(pos algorithm, particle swarm optimization algorithm to solve the function optimization problem, the procedure is to solve function optimization problems.)

选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。 （4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid （5）根据主要频线合成音频，并画出时域图形，试听合成效果。 （6）采用线性插值（linspace）和傅立业反变换(fliplr, ifft)分别合成音频，并画出时域图形，试听效果。 (err)

本程序介绍了卡尔曼滤波器在雷达跟踪问题上的应用。通过对雷达测得的距离及方位角参数的估计和预测，较好地实现了雷达对目标的跟踪，说明卡尔曼滤波器在自主或协助导航领域中具有重要的现实意义。(This procedure describes the radar tracking Kalman filter in question on the application. Measured by radar distance and azimuth parameter estimation and forecasting, to better achieve the target tracking radar, indicating the Kalman filter in autonomous or assisted navigation has important practical significance.)

彩色图转灰度图++matlab+实现代码，很不错，值得看看！(Color to grayscale++matlab+ implementation code, very good, worth a look!)

说明：  基追踪（BP）算法的主要目标是寻找欠定方程的解，转换成线性规划问题，这里是BP算法的实现(Atomic Decomposition by Basis Pursuit)

The project for matrix mutltiplication in assembly x86 language.

corner detection of an image

Linear and mu-law quantization of random and audio signal

改进的粒子群算法，有更好的性能，提高了算法的搜索能力(Improved particle swarm optimization, better performance, improved search ability of the algorithm)