linear-equations

高斯-塞德尔迭代、拉格朗日差值、牛顿法、四阶龙格库塔 与数值分析有关的公式(Gauss- Seidel iteration)

对于给定的一组轨迹点，用优化方法实现铰链四杆机构轨迹复演。优化方法为共轭梯度法。(For a set of track points,we use a optimization method to optimize the track of Hinge four-bar mechanism. The optimization method is conjugate gradient.)

说明：  邓肯张在ansys中的二次开发，适合于土体有限元分析(second development of duncan-zhang in ansys,it s be used to ansys)

数值计算实例，主要有LU分解，龙格库塔法，高斯分解法，欧拉法，曲线拟合，曲线插值(Numerical example)

用C语言程序通过先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了，每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。(C Programming Language by first randomly selected the K object as initial cluster centers. And then calculate the distance between each object and each seed cluster center, and assign each object to its nearest cluster center. Cluster centers, and the object assigned to them on behalf of a clustering. Once all the objects are assigned to each cluster cluster centers will be based on the existing object clustering is recalculated.)

灰色关联度分析是基于灰色系统的灰色过程, 进行因素间时间序列的比较来确定哪些是影响大的主导因素, 是一种动态过程的研究。(Grey Relational Analysis is based on gray gray process, the comparison of the time series between the factors to determine what affect the the big dominant factor, is a dynamic process.)

说明：   ★问题描述: 给出平面上的N 个二维点，求出距离最小的2 个点对。本题中距离定义为他们的直 线距离。例如(0,0) (3,4)的距离为5. ★数据输入： 有多组数据，对于每组数据，第一行是一个数字N 表示点的个数。N=0 的时候说明 输入结束。之后N 行，每行有2 个浮点数x_i,y_i 表示第i 个点的坐标。(1<=N<=10000 0,0<=|x_i|,|y_i|<=10^9) ★结果输出: 输出一个浮点数，表示最近点对的距离除以2，保留2 位小数(四舍五入)。

基于C环境下的最小二乘法的计算编程算法相当相当实用。(C based on the circumstances of the least squares algorithm for calculating the programming very well.)

fluent多相流DPM模型中使用用户自定义函数对颗粒进行统计(DPM fluent multiphase flow model using user-defined functions for particle statistics)

说明：  编程教程，帮助入门学者学习建模，从初级开始，逐步深化，非常有帮助(Programming tutorials, help beginners learn modeling, from the beginning, gradually deepen, very helpful)