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The matlab codes provided here implement two algorithms multilinear principal component analysis to run the face recognition using FERET database.

Numerical solving specifications For grid simulation

说明：  矢量网络法散将射参数转化为介电常数 本代码计算需要的输入值为：d(超材料厚度方向的周期常数)，f(频率的变化范围)，S(通过CST或HFSS软件计算得到的散射参数)(The vector network dispersion transforms the radiation parameters into the dielectric constant Input values required for calculation in this code are: D (periodic constant in the direction of metamaterial thickness), F (range of frequency variation), S(scattering parameters calculated by CST or HFSS software))

北京交通大学许荣涛老师TD-SCDMA课程Case Study仿真程序，关于midamble code和信道仿真。(The midamble code and channel simulation of the course of TD-SCDMA in bjtu,teacher Rongtao Xu.)

matlab实用教程 里面是doc格式的 很详细(failed to translate)

本文实现了09年CVPR的文章Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification(This package contains the Matlab codes implementing the ScSPM algorithm described in CVPR 09 paper "Linear Spatial Pyramid Matching using Sparse Coding for Image Classification". )

MATLAB initiation for help you read it .

基于matlab的小波变化之框图的典型应用(Matlab wavelet-based block diagram of a typical application of the changes)

说明：   接收设备能对外界信息正确的接收、分析、处理的重要性是不言而喻的,它关系到社会的发展、人类的进步。然而在有用信号中往往伴随着噪声的存在。这种噪声分为电路内部固有的噪声与系统装置从外部接收而来的噪声。电路内部的噪声是系统固有的，与外界干扰无关，它可以通过对电路的合理设计、选择合理的元器件而得以控制。外部噪声主要由近几年的电子技术的高速发展，电子、电气设备的广泛应用而带来的电磁干扰引起的。这种噪声现象在工业发达的城市非常突出，它对各种系统接收装置的影响也越来越严重，使得这些系统装置不能正常工作，使得这些系统装置性能降低，甚至使得这些系统装置受到损坏。战胜噪声已是现代电子技术发展道路上必须逾越的巨大障碍。要解决噪声带来的问题需要我们从最基本的干扰源、信息传输通道（信道）、系统装置电路下手。(The receiving device and system noise)

matlab控制摄像头（如：网络摄像头等）获取外界图像(matlab control the camera (eg: webcam) to obtain external image)