jpegtool_matlab

说明：  图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)

Multiscale Curvature-Based Shape Representation Using B-Spline Wavelets

LeGall(5，3)小波滤波器，其计算复杂度小、存储开销低、压缩效率高，已被JPEG2000标准采用。提升小波实例c语言实现(Lifting Wavelet Example C Language Implementation)

基于matlab小波变换的轴承故障外圈点蚀分析。(Based on wavelet transform matlab punctuate eclipse outer bearing failure analysis.)

图像处理中的小波变换C++源代码，含有使用文档和例子，非常全面！(image processing wavelet transform C source code, documentation and with the use of examples, very comprehensive!)

用于进行小波变换，对原始的光谱图像数据进行预处理(Used wavelet transform, the original spectral image data preprocessing)

同步压缩小波变换（synchrosqueezing wavelet transform）工具箱，用于信号处理时频分析(synchrosqueezing wavelet transform toolbox for time-frequency analysis in signal processing )

经验模态分解程序包 希尔伯特黄变换程序的matlab程序仅供参考(Empirical mode decomposition package Hilbert Huang transform program)

wavelet transform s code with details

基础应用基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码（包含小波包去噪程序）(Based on the application based on wavelet transform threshold denoising MATLAB source code (including the wavelet packet denoising procedures ))