jpegtool_matlab

1.实现非抽样提升小波包三层分解 2.有效解决了小波包分解频带交错问题 3.有效输出频谱图(1 non-sampling improved wavelet packet three decomposition. Effective solution to the wavelet packet decomposition band interlacing problems. Effective output spectrogram)

基于matlab程序对声音信号进行去噪处理，通过小波包处理及小波分析结合(Matlab program based on the sound signal denoising by wavelet packet processing and wavelet analysis combined)

一种基于EMD分解后对imf分量利用小波分解进行去噪的方法，给出了相应的例子，有注释(Based on the EMD decomposition after the imf component by using the method of wavelet decomposition denoising, corresponding examples are given, with comments)

这是一本介绍旋转机械故障诊断的论文，采用小波变换方法提取故障特诊，我导师的一个项目就是用的这种特征提取方法，比较成功。(this is a book that introduce the matheds of error dector and we have tested it in our project.)

说明：  双数复数小波变换的Matlab源码的A部分，全部解压到一个文件夹后直接调用函数。(Double the number of complex wavelet transform of the A part of Matlab source code, all extract to a folder call the function directly.)

说明：  图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)

基于小波变换的码元速率估计，估计精度很高。还有测试信号和mpsk函数功能。(Symbol rate based on wavelet estimation, estimation accuracy is high. There are test signals and mpsk Function.)

小波包和EMD方法对信号分析后的频谱图比较，可以对EMD的运行参数进行修改。(Spectrum comparison of Wavelet package and EMD)

语音信号去噪，在MATLAB开发环境下，对含噪声的语音信号进行小波变换，根据阈值去噪的原理去噪，然后逆变换得到增强的语音信号(Speech Signal Denoising in the MATLAB development environment, including noise on the voice signal wavelet transform, in accordance with the principle of threshold denoising Denoising, and then inverse transform enhanced speech signal)

实现文章 李根.基于小波变换修正的双线性图像插值图像放大方法，信息技术，2010.9 一文的仿真。包括自编的双线性插值和最近邻插值方法。(Lee, realize the article based on wavelet transform image modified bilinear interpolation method of image magnification, information technology, article 2010.9 of the simulation. Including self bilinear interpolation and nearest neighbor interpolation method.)