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matlab神经网络的工具箱函数，个人呢觉得很有用呢！与大家分享(matlab neural network toolbox function, individuals can find it useful! To share with you)

matlab实现不完全微分PID算法源程序(matlab incomplete derivative PID algorithm source)

说明：  Matlab数据挖掘分析与实战教程，包括matlab基础知识与机器学习算法，实战部分包含10大具体实例及讲解(Tutorial of Matlab data mining analysis)

practica 3 sistemas lianelas

NEGF method to calculate the resonant tunnelling diode

source quantification

这里有最全面的MATLAB作图方法和技巧，介绍详细且简单易懂，最适用于MATLAB初学者(There are comprehensive plotting methods and techniques of MATLAB, introduced detailed and easy to understand)

tep 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概 率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设 置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算Step 6得到局部最优解中每个个体的适应值，并执行最优个体保存策略。 Step 8：判断是否满足遗传运算的终止进化代数，不满足则返回Step 4，满足则输出运算结果。 其次，运用遗传算法工具箱。(Matlab genetic algorithm toolbox)

训练集/测试集产生 load spectra_data.mat 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(NIR,1)) 训练集——50个样本 P_train = NIR(temp(1:50),:) T_train = octane(temp(1:50),:) 测试集——10个样本 P_test = NIR(temp(51:end),:) T_test = octane(temp(51:end),:) N = size(P_test,2) 数据归一化 ( Training set/test set generation load spectra_data.mat randomly generated training set and test set temp = randperm (size (NIR, 1)) training set- 50 samples P_train = NIR (temp (1:50) ,:)' T_train = octane (temp (1:50 ),:)' test set- 10 samples P_test = NIR (temp (51: end ),:)' T_test = octane (temp (51 : end ),:)' N = size (P_test, 2) Data Normalization)

描述黑体辐射规律，绘制普朗克函数曲线和韦恩定律(Description blackbody radiation law, drawing Planck function curve and Wayne law)