GVF_Snake

说明：  窗口界面使用KAYA SDK连接采集卡相机获取采集图像(use KAYA sdk connect with grabber and capture image data)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

此为人工智能中的简单遗传算法的实现,使用的开发工具为c#()

数字水印技术攻击试验，实现噪声、滤波、剪切、压缩、旋转攻击(Digital Watermarking attack test, realize noise, filtering, shear, compression, rotation attack)

说明：  SUSAN得源代码 希望对你有用 SUSAN得源代码(SUSAN source code in hopes SUSAN useful to you in source code)

CxVision V0.05 源代码 智能机器视觉系统 0.05版本源代码（Euresys版本） 这是视觉智能的开始，应用于众多大型工业检测环境，多线程对相机多轴运动控制系统，针对当前最先进的智能视觉系统的一个雏形 当前版本是基于Euresys稳定的工业检测工具上的开源 此后版本 CxVision拥有了更多更强大的自主核心系统功能和核心算法 是现代智能视觉的领航系统 更多智能CxVision 搜索CxVision QQ群一起分享CxVision的发展和进步(CxVision V0.05 source code version of intelligent machine vision systems 0.05 source code (Euresys version) This is the beginning of visual intelligence, used in many large industrial inspection environments, multi-threaded multi-axis motion control system of the camera, for the most advanced intelligent vision The current version of a prototype system is based on Euresys stable industrial detection tools on the open source version of CxVision have more then a more powerful independent core functions and core algorithm is the vision of modern intelligent navigation systems more intelligent CxVision search CxVision QQ group to share the development and progress CxVision)

说明：  sift特征提取，ransac剔除匹配点进行优化，实现图像拼接。(SIFT feature extraction, RANSAC eliminate matching points for optimization, to achieve image mosaic.)

c源代码 图象的压缩编码，JPEG压缩编码标准 功能是行程编码，JPEG压缩编码（基本系统）(c code, function: jpeg stand for image show)

how to use win-logon

系统地介绍总结了基于贝叶斯理论的陆海SAR图像分割(Systematic introduction summarizes the sea SAR image segmentation based on bayesian theory)