EZW1

边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的边缘检测中，实验证明该算法非常适合含噪图像的边缘检测。 2 SUSAN边缘检测简介 (err)

利用混沌系统给图像加密，加密方法简单易懂，对初学者很好理解(Image encryption using chaotic systems ，encryption method is simple and easy to understand, good for beginners to understand)

matlab应用于基于粒子滤波的程序及演示(Particle filter based on the procedures and presentation of matlab)

PQ分解求解 N节点网络的潮流 可以自行修改 提高收敛速度 (PQ decomposition to solve N node network trend can modify to improve the convergence speed)

CurveLab-2.1.2， 非均匀采样傅里叶变换，Curvelab 采样变换等(signal processing by nonuniform random sampling, FFT)

说明：  Current conversor for a system

Tls_sprit用总体最小二乘法和旋转不变技术来估计波达方向。(Tls_sprit with total least squares and rotational invariance techniques to estimate the DOA.)

先进pid参数整定，包含各种用于pid参数整定的算法(Advanced pid parameter tuning)

AR模型的Yule-Walker方程.1927年，Yule提出用线性回归方程来模拟一个时间序列。Yule的工作实际上成了现代谱估计中最重要的方法——参数模型法谱估计的基础。Walker利用Yule的分析方法研究了衰减正弦时间序列，得出Yule-Walker方程，可以说，Yule和Walker都是开拓自回归模型的先锋。(The Higher-Order Yule-Walker method.)

内容：运用PM算法识别空间目标。程序中附有注释，可改变方向角，运算速度比music算法快，本人毕设程序，绝对可用。(Content: The use of PM space target recognition algorithm. Annotated program, you can change the direction of the angle calculation algorithm is faster than the music, I set up the program, absolutely free.)