matlab-code

it has different programs they are useful

完成两个混合正弦信号的分离，分离是从频域的角度(Complete separation of the two mixed sine signal, separating from the perspective of frequency domain)

文件很好，是一份简单又易懂的课件，有需要ide看看(The file is good, is a simple and easy to understand courseware, ide take a look at)

关于小波分析的matlab程序，大家可以参考一下~(On wavelet analysis matlab program, we can refer to)

分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，LCMV优化设计阵列处理信号，matlab小波分析程序，外文资料里面的源代码。( Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Time series data analysis Mellin transform tool, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, LCMV optimization design array signal processing, matlab wavelet analysis program, Foreign materials inside the source code.)

说明：  Read the latest news from the EDA industry at FPGAworld (Read the latest news from the EDA industry at FPGAworld)

MATLAB二分法程序， ！！！！(MATLAB二分法程序)

使用matlab来实现图像去噪功能，图像可以随机确定。(Using matlab to realize the function of image denoising, image can be determined randomly.)

智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统的相干干扰抑制方法-空间平滑法进行了分析，采用改进算法有效降低了空间平滑算法的运算量。对信号波达方向(DOA)的估计是智能天线研究的另一关键问题。第四章在介绍了阵列信号处理方法的基础上，先简单介绍了Bartlett、Capon、MUSIC等空间谱估计算法，分析了信源数目过估计与欠估计情况下的MUSIC算法性能，提出一种改进算法，在信源数目有误差的情况下该算法的性能良好。第五章针对多径干扰环境，在分析MMUSIC算法的基础上，本文提出了基于低秩矩阵逼近法的改进MUSIC算法(In this paper, firstly, the author illustrates the principles of smart antenna and adaptive beam forming, and then introduces some typical adaptive algorithms, the LMS ,CMA and RLS algorithms are analyzed and discussed and simulate them in the computer to prove their capability. but they have the disadvantage of high complexity, so they are not fit for practice. The paper analyses the conventional method rejecting spatial smoothing coherent interfering signals, which is spatial smoothing technique)

高斯白噪声的生成，用matlab实现，并附上说明。(The generation of gaussian white noise)