kalman

用于低截获概率雷达设计，计算出低截获概率的截获因子(For LPI Radar design, calculate LPI interception factor)

The matlab source code for the paper "A Partial Intensity Invariant Feature Descriptor for Multimodal Retinal Image Registration". This paper has been accepted by IEEE Transaction on Biomedical Engineering.

GUI for digital watermarking with four methods: LSb, LSB by concatenation, DCT , DWT in matlab

基于OFDM系统的注水算法的MATLAB仿真程序(OFDM systems based on MATLAB simulation program injection algorithm)

广义动态因子模型的matlab代码，用于估计变量的共同成分，以及预测。(GDFM matlab code)

包括显著图经典文章Saliency, Scale and Image Description（2001），及其实现程序(Including a significant figure classic article Saliency, Scale and Image Description (2001), and its implementation program)

说明：  人工免疫算法的matlab实现，可直接运行(Artificial immune algorithm matlab to achieve, can be directly run)

说明：  蚁群算法实现背包问题，可调试成功，方便大家学习。(Ant colony algorithm to achieve knapsack problem which can be debugged successfully, convenient for everyone to learn.)

说明：  matlab通信系统仿真例程，包括信源编码，信道编码，数字调制等(Matlab communication system simulation routines, including source coding, channel coding, digital modulation, etc)

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)