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说明：  简介 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是... 2.算法 2.1问题抽象 鸟被抽象为没有质量和体积的微粒,并延伸到N维空间,粒子i在N维空间的位置表示为矢量Xi=(x1,x2,...,xn),飞行速度表示为矢量Vi=(v1,v2,...,vn)。每个粒子都有一(matlab and GA algorithm)

说明：  利用MATLAB/ simulink对电机的自适应模糊控制(MATLAB/Simulink adaptive fuzzy control for motor)

Hamming 7,4 MAP algorithm step by step explained.

Matlab辅助激光光学分析与应用——武汉某光电公司的技术总结。(Matlab-assisted laser optics analysis and applications- Wuhan, a photovoltaic company s technical summary.)

how to construct a gui using matlab

useful for students to learn leach algorithm using matlab for wireless sensor network

经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯 特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该方法不仅为降低采样频率提供了一种新思路,也为其它科学领域 的研究提供了新的契机.该文综述性地阐述了压缩感知方法的基本原理,给出了其中的一些约束问题和估计方法, 并介绍压缩感知理论的相关问题———矩阵填充,最后讨论了其未来可能的应用前景. (According to the conventional Shannon s sampling theorem,in order to represent the analog signal,the sampling rate should not be less than twice the Nyquist sampling rate.Howev- er,this theorem only makes use of the bandwidth information.As a result,the collected data contain many redundant information.The recently proposed sampling method,compressed sens- ing or compressive sampling(CS),can collect compressed data at the sampling rate much lower than that needed in Shannon s sampling theorem by exploring the compressibility of the signal. This paper presents a review on the basic theory of CS.Some of the restrictions and recovery methods in CS are also discussed.Finally,some potential applications based on CS are presented. )

说明：  生成复杂网络，用的是BA模型。边的权重随机生成。可以把生成的网络画出来(复杂网络 生成BA模型 画图)

利用鱼群算法优化BP神经网络权值，该代码可以直接运行。(Fish swarm algorithm is used to optimize the weight of BP neural network, and the code can run directly.)

特征提取算法 一篇经典的英文文献 介绍了一种新的算法 模式识别(Feature extraction algorithm，a classic English literature describes a new algorithm for pattern recognition)