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针对传统PID控制器参数整定不易的局限性，将模糊控制与PID相结合，构造了一个模糊自整定PID控制器,(Traditional PID controller parameter tuning is not easy the limitations of the fuzzy control and PID combination structure of a fuzzy self-tuning PID controller)

matlab中用于进行fourier变换的GUI程序(matlab in fourier transform used for GUI program)

LEACH算法在MATLAB环境中的仿真，能出结果的哦(LEACH algorithm simulation in MATLAB environment, oh, what can the results)

MATLAB 图像处理 纹理提取 小波变换(MATLAB)

UKF和EKF的仿真代码，以及UKF和EKF在性能上的对比。(Simulation code of the UKF and EKF, UKF and EKF performance comparison.)

In this paper, we present an improved and discrete version of the Cuckoo Search (CS) algorithm to solve the famous traveling salesman problem (TSP), an NP-hard combinatorial optimisation problem.

自己做的数字均衡器,包含GUI 界面，希望对大家有帮助。(digital equalizer)

mimo-ofdm系统中MMSE信道估计算法(mimo-ofdm system MMSE channel estimation algorithm)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)