ant_colony_algorithm_TSP

最短路径的matlab文件，最短路径无论是在数据结构还是在图论中，都占有比较重要的地位(The shortest path of matlab files, shortest path, whether in data structures or graph theory has played an important role compared)

You don t need any previous experience in programming to learn C++ with this book. This book starts you the beginning and teaches you both the language and the concepts involved with programming C++.

该仿真模型搭建了Buck-boost仿真模型，实现输入电压的变换(The Buck-boost simulation model is built to realize the input voltage conversion.)

matlab 学习例程 源代码 罗永飞版(Matlab Learning Routine Source Code Luo Yongfei Edition)

water mark needs other m-file

FOR BETTER PROGRAMME MATLAB

四旋翼无人机SIMULINK建模，PSO_SA优化PID参数 reverse.m 作用：将History表中的string形式的key值转换为赋给九个全局变量temp00， ... ,temp08运行sum1.slx，可以直接观察此组参数的波形。 History 作用：映射表，将一组参数（temp00, ..., temp08）映射到这组参数的ITAE指标。 trojectory.m 作用：定义一条路径并进行路径压缩，通过不断向sum.slx传递位置参数，控制无人机运动，并接受无人机运动过程，做出无人机运动位置图像。 sum1.slx 作用：从外部接受一组位置关系（x,y,z）,模拟无人机由原点(0,0,0)运动到该位置并保持稳态这个过程中无人机的位置变化，并向外部反馈。 PSO_3D.m 作用：调用sum3D.slx，通过PSO得到内循环最优解的参数。 sum3D.slx 作用：获取.m文件中设置好的全局变量的值，模拟内循环三个角度的变化。 PSO_History.m 作用：调用sum9D.slx，通过PSO得到外循环最优解的参数，此过程已被History表优化。 PSO_SA.m 作用：调用sum9D.slx，通过PSO得到外循环最优解的参数，此文件在PSO_History.m基础上被模拟退火算法优化(Four rotor UAV SIMULINK modeling, PSO_SA optimize PID parameters)

说明：  多目标粒子群算法，双目标函数，求解帕累托最优(Multi objective particle swarm optimization algorithm)

关于日本显示芯片mb90092 例程 (mb90092 demo)

cost存放了一个强连通图的边权矩阵，作为一个实例。 可在workspace中加载 运用此算法要注意多次试验。(storage cost of a strongly connected graph edge weight matrix, as an example. Loaded in the workspace using this algorithm is to pay attention to several tests.)