BER

高斯脉冲（带波形因子）频谱分析，需设置三个参数：1.波形因子alphamin 2.叠加次数N_alphavalues 3.波形因子步长alphastep(Gaussian pulse (with the form factor) spectrum analysis, the need to set three parameters: (1) form factor alphamin of superposition of a number of times N_alphavalues ​ ​ form factor step alphastep)

录制汉语拼音 a1（阴平）的发音。分别提交你所能录制的基音频率最高和最低的两个 录音文件。文件名为: 学号_a_h.wav（高音文件）和学号_a_l.wav（低音文件）。（用MathLab 编程） 1）分别对这两个文件进行观察分析。找出最高和最低基音频率位置，分别显示此时它们的 局部波形和短时频谱（按照最大值为100 归一化显示）。 要求：在时域波形上标出基音周期，并算出数值（精确到一个采样点）。在频域图上标出 基音频率。注意：标出分析波形的起始位置（精确到采样点位置），说明谱分析时所采用 的窗函数。 2）用倒谱分析法，估计语音产生模型的声道传输函数H(w)的模|H(w)|。在1)的频谱图上叠 加显示H(w), （按照最大值为100 归一化显示）。 3）用线性预测分析方法，估计语音产生模型的声道传输函数H( )的模| H( ) |。并在 1) 的频谱图上叠加显示H( ) 。(no no non )

根据空时分组编码的特性及缺陷,考虑使用差分空时编码,该程序实现差分空时分组编码的性能仿真,是根据Space–Time Block Coding for Wireless一书的性能仿真(Space-time block coding according to the characteristics and defects, to consider the use of differential space-time coding, the program realize differential space-time block coding performance simulation is based on Space-Time Block Coding for Wireless book one of the performance simulation)

Implementacao da rede MLP canonica (backpropagation com gradiente descendente) beleain

一个包含常用特征提取方法的matlab工具包。内含 PCA, CCA, mnf, pls 、 KPCA, KCCA, kmnf, kpls 等算法的实现源码(a matlab toolkit Containing some common feature extraction methods . Containing PCA, CCA, mnf, pls, KPCA, KCCA, kmnf, kpls algorithm implementation source)

经由HSI彩色空间转换、Canny算子边缘检测、索书号边缘点彩色分割等步骤的索书号文字图像分割（内含源文件和所用图像）(through the HSI color space conversion, Canny operator edge detection, color Call edge points separate the steps of the characters image segmentation Call (intron source document and image))

粗糙集属性约简相关论文，感觉不错，用来分享一下(Rough set attribute reduction related papers, I feel good, to share)

这个MATLAB例程是在OFDM信道下的BPSK仿真(This MATLAB routine is the BPSK OFDM channel simulation)

用MatlAB实现的无线定位的基本算法CHAN算法，还有其改进算法(Wireless location using MatlAB achieve the basic algorithm CHAN algorithm, as well as its improved algorithm)

用matlab编程使用粒子群算法解决ZDT测试函数(Programming with matlab using particle swarm algorithm to solve the test function ZDT)