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一维云发生器，matlab编写，比较好用(the yun generator which is good)

2D Heat diffusion simulation using finite volume method.

用于现代信号分析与处理课程，系统辨识、维纳滤波和自适应滤波(Used in modern signal analysis and processing programs, system identification, Wiener filtering and adaptive filtering)

说明：  statcom的simulink实现，采用dq解耦法控制。(STATCOM is built in Simulink, and DQ decoupling method is used to control.)

应用小区域方差对比，程序简单，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，欢迎大家下载学习。( Application of small area variance comparison, simple procedures, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Welcome to download the study.)

本例是使用kalman filter作为状态观测器，对直流无刷电机的状态进行观测。从结果可以看出，对状态估计的效果非常的好(This example is the use of kalman filter as an observer state, the state of brushless DC motors were observed. As can be seen the results of state estimation of the effect is very good)

knn分类器算法（matlab源代码），供大家学习(KNN classifier algorithm (matlab source code) for everyone to learn)

这是国外做得一个课题，后面附有源代码，matlab的代码(This is done abroad, a task attached to the source code, matlab code)

粒子群算法自适应优化版matlab源程序(Adaptive particle swarm algorithm to optimize version of matlab source )

录制汉语拼音 a1（阴平）的发音。分别提交你所能录制的基音频率最高和最低的两个 录音文件。文件名为: 学号_a_h.wav（高音文件）和学号_a_l.wav（低音文件）。（用MathLab 编程） 1）分别对这两个文件进行观察分析。找出最高和最低基音频率位置，分别显示此时它们的 局部波形和短时频谱（按照最大值为100 归一化显示）。 要求：在时域波形上标出基音周期，并算出数值（精确到一个采样点）。在频域图上标出 基音频率。注意：标出分析波形的起始位置（精确到采样点位置），说明谱分析时所采用 的窗函数。 2）用倒谱分析法，估计语音产生模型的声道传输函数H(w)的模|H(w)|。在1)的频谱图上叠 加显示H(w), （按照最大值为100 归一化显示）。 3）用线性预测分析方法，估计语音产生模型的声道传输函数H( )的模| H( ) |。并在 1) 的频谱图上叠加显示H( ) 。(no no non )