SIFT

这是一本matlab入门的书，由大牛周建兴编写，比较适合初学matlab的人，主要讲述了基本的编程规则以及技巧。(This is a matlab-entry book, written by Daniel Zhou Jianxin, more suitable for beginners Matlab, focuses on the basic programming rules and techniques.)

Physical layer Code for indoor visible light communication according to ieee standards

说明：  直接横摆力矩控制车辆稳定性研究概述，很好的论文(Direct yaw moment control Vehicle Stability Studies)

用雅克比迭代法解椭圆型方程，这是椭圆型方程的差分解法。见于孙志忠编的《偏微分方程数值解法》的p41例题( Solutions of Elliptic Equations with Jacques iterative method, which is the solution of elliptic differential equations. Seen SUN Zhi-zhong series "Numerical Solution of Partial Differential Equations" examples of p41)

Newmark -β法原理Newmark-法是一种逐步积分的方法，避免了任何叠加的应用，能很好的适应非 线性的反应分析。 (Newmark-β law principle Newmark- method is a gradual integration of the ways to avoid any superposition of application, can be well adapted to nonlinear response analysis.)

对matlab的入门知识进行讲述，适用于初学者使用(Introductory knowledge of matlab to talk, for beginners)

根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。(err)

说明：  kalman滤波，扩展的kalman滤波（EKF），unscented Kalman filter（UKF），基于EKF和UKF混合模型的IMM实现，以及配套的Rauch-Tung-Striebel和two-filter平滑工具，一个很好用的框架(kalman filtering, extended kalman filter (EKF), unscented Kalman filter (UKF), based on the EKF and UKF realize mixed-model IMM as well as ancillary Rauch-Tung-Striebel and two-filter smoothing tool, a very good framework to use)

自己写的语音处理小程序，并做成了GUI界面。(himself wrote the speech processing small procedures, and create a GUI interface.)

This file is about vertical handover