EigenFace

1.对染噪doppler信号进行小波包3层分解：分解层次j=1,2时，都是信号的概貌；当j=3时，反映概貌的已几乎不含噪声分量，而其它噪声分量的幅值已很小。 2.对加噪Blocks信号进行不同阈值及不同阈值的使用方式降噪。 (1. On noise pollution doppler signal decomposition of wavelet packet Layer 3: decomposition level j = 1,2, are the signal profiles when j = 3 to reflect the general picture has been almost non-noise component, while other noise components amplitude has been very small. 2. Blocks of noise signals of different thresholds and different thresholds for the use of noise reduction methods.)

Discriminant Analysis Toolbox

改进的matlab取点求职的方法，很好用的，共享下(Improved access point matlab job search methods, the good, to share the)

雷达原理简要介绍，简单易懂，PDF格式的，适合初学者(The radar principle brief introduction, easy to understand, PDF format, suitable for beginners)

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Contourlet变换中的隐马尔科夫树模型程序 Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform 2008年11月14日 MATLAB2 (R2006a) 这是一个Matlab实现的隐马尔科夫树模型，用于计算图像的Contourlet系数。程序同时还包括图像去噪、纹理恢复的应用模型。(Contourlet transform the hidden Markov model procedures for Hidden Markov Tree model of Contourlet Transform 2008 年 11 月 14 日 MATLAB2 (R2006a) is a Matlab implementation of the Hidden Markov Tree Model, used to calculate the image Contourlet factor. Program also includes denoising, texture recovery application model.)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

基于二阶导数的图像边缘检测方法，包括marr算法和laplacian算法(Second derivative-based edge detection methods, including marr algorithms and laplacian algorithm )

Blues音效算法设计及Matlab仿真(Blues audio algorithm and Matlab simulation)