costas_loop

Octave Neural Network rewritten to be compatible with Matlab.

实验内容 信号与系统试验报告 自己的作业 1.设有两个信号： 要求x(t)和h(t)采样形成离散序列， 参数选择如下： 采样率Δ=4ms， 频率f=30Hz， a=2f2ln(M), M=2.5 在MATLAB下实现连续信号离散化， 并绘制出离散形式的信号波形。 (Experimental signal and system test the contents of the report of one)

mathematic simple equation for signal processing

DFT 计算 实验步骤： 主界面下进入实验九的“DFT计算”的子实验。 输入取样点数，即有限长序列 x(n) 的长度。 输入信号表达式，或直接输入离散序列。 鼠标单击确定按钮，显示原序列及 DFT 系数的幅度、相位。(DFT calculation of the experimental steps: the main interface into the experimental Kau " DFT calculation of" sub-experiment. Enter the sampling points, that is, finite sequences x (n) length. Expression of the input signal, or directly onto a discrete sequence. Mouse click OK button to display the original sequence and the magnitude of DFT coefficients, phase.)

用反步法设计状态反馈控制器，使系统的原点全局稳定。(Backstepping design with state feedback controller, global stability of the origin of the system.)

This submission contains an interface to a LBFGS-code for unconstrained minimization problems of the form min_{x} f(x) + c*| ilde{x}|, where x are the parameters, f is a scalar valued real function, c is a positive scalar (default value=0), |.| denotes the 1-norm, and ilde{x} is some subset of the parameters x.

说明：  基本的量子遗传算法实现，代码简单易懂，可加入改进程序(Implementation of Basic Quantum Genetic Algorithms)

说明：  图像特征提取，计算图像的7个Hu不变矩特征，matlab例程(Seven Hu invariant moments features of images)

说明：  有源电力滤波器(APF:Active power filter)是一种用于动态抑制谐波、补偿无功的新型电力电子装置，它能够对不同大小和频率的谐波进行快速跟踪补偿，之所以称为有源，是相对于无源LC滤波器，只能被动吸收固定频率与大小的谐波而言，APF可以通过采样负载电流并进行各次谐波和无功的分离，控制并主动输出电流的大小、频率和相位，并且快速响应，抵消负载中相应电流，实现了动态跟踪补偿，而且可以既补谐波又补无功和不平衡。(APF:Active power filter))

Digital Filter Design Using Matlab