Java---lessons

Testing this script will compile without stack overflow

说明：  MIDP实现的 俄罗斯方块游戏源码，含游戏画布和封装下坠物对象及其操作类，重画线程,该线程实现游戏画布重画机制，用2个变量是用来控制游戏速度(The source code of the Tetris game implemented by MIDP, including the game canvas and the encapsulated falling object and its operation class, redraw thread, the thread implements the game canvas redraw mechanism, and uses 2 variables to control the game speed)

基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户

使用java技术操作图片，文字，可以给图片加水印等功能(Using java technology operating picture, text, you can add watermarks and other features to the picture)

在众多朋友的支持和鼓励下，《Java程序员由菜鸟到笨鸟》电子版终于和大家见面了。本电子书涵盖了从java基础到javaweb开放框架的大部分内容。(In many friends for their support and encouragement, " Java programmers from the rookie to Benniao" electronic version, and we finally met. The book covers most of the content from the java-based to javaweb open framework.)

说明：  一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块(A set of e-commerce system, including foreground mall system and background management system, is implemented based on springboot + mybatis and deployed in docker container. The front desk mall system includes home page portal, product recommendation, product search, product display, shopping cart, order process, member center, customer service, help center and other modules. Background management system includes commodity management, order management, member management, promotion management, operation management, content management, statistical report, financial management, authority management, setting and other modules)

谭浩强版的JAVA电子书.适合初学者,希望对大家有帮助.(Transplantation and Hemopurification version of JAVA e-books. Suitable for beginners, we want to help.)

实现英文词条的后缀树搜索，同时还能实现简单词目的检索。(English term to achieve the suffix tree search, while the purpose of simple word retrieval.)

BP neural network function fitting and pattern recognition, Can be widely used in data analysis and forecast data, Simulation of the effect is very good.

stenography project using java. hiding data in image.