5-BAEKER

This Source code is SLAM for Matlab.

说明：  matlab 命令大全，中文版的，很实用，适合做参考书，pdf版(introduction of matlab Commands,language in Chinese)

This is a simulink model for single phase half bridge pwm inverter

support vector machine （支持向量机）方法是目前分类方法中比较好的一个分类方法，实验证明准确度非常高！(support vector machine (support vector machine) method is a better classification of a classification method, experimental proof of a very high accuracy!)

说明：  这是一个讲线性调频连续波的程序，感兴趣的可以来看看(This is a talk LFMCW procedures can be of interest to see)

这是周建兴编写的《matlab从入门到精通》第三章的所有源代码，都可以运行的出来，和课本上的一样，(This is Zhoujian Xing written 《matlab从入门到精通》第4章的所有源代码，都可以运行的出来，和课本上的一样，)

极值学习机的配套教程，上传给大家多学习学习吧。(Extremal supporting learning machine tutorial, upload to everyone to learn from it.)

利用流形学习算法对高维数据进行降维，得到高维数据的低维流形(Use manifold learning algorithms for high dimensional data dimensionality reduction, to obtain a low dimensional manifold in high-dimensional data)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论。(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

说明：  MATLAB的dijstra算法，MATLAB的dijstra算法(MATLAB s dijstra algorithm)