BATCH01

说明：  用MatLab，编写用Hopfield网络求 解TSP问题（旅行商问题）的程序(城市 数目≥5)(Using MatLab, prepared using Hopfield network to solve TSP problem (TSP) process (the number of cities with ≥ 5))

说明：  Adaptive Watermarking

toolbox for pattern recognition

FIR Wiener Filter Applications: The following demos demonstrate the corresponding applications fir_f - FIR Wiener Filter fir_p - FIR Wiener Linear Predictor fir_nc - FIR Wiener Noise Cancellation -FIR Wiener Filter Applications: The following demos demonstrate the corresponding applications fir_f- FIR Wiener Filter fir_p- FIR Wiener Linear Predictor fir_nc- FIR Wiener Noise Cancellation

应用背景由于需要正确的疾病分析，先生，图像分割，直到现在仍然是一个具有挑战性的问题，特别是在随机噪声的存在。 ；一个新的元启发式算法的脑部MR图像分割， ；为改进蛙跳算法 ；（MSFLA），基于混合蛙跳 技术；蛙跳算法（SFLA）提出。关键技术图像分割在医学图像的理解和解释中起着非常重要的作用。它使处理疾病任务更简单、更高效。图像处理与图像处理的交易阶段分析。分割的医学图像，特别是磁共振成像，已经获得了巨大的兴趣，研究人员，提出了数以百计的方法。

在路由协议中，如果每个节点直接和汇聚节点通信，则存在节点能量消耗过大，节点密度较大时冲突过大，效率低等问题。而LEACH算法有以下优点：簇头节点作为一定区域所有节点的代理，负责和汇聚节点的通信；非簇头节点可以使用小功率和簇头节点通信；簇头节点可以对所辖区域节点数据进行融合，减少网络中传输的数据；簇头选举算法的设计，要求保证公平性。

模糊PID控制源程序.采样时间为1ms,在第300个采样时间时控制器输出加1.0的干扰.(Fuzzy PID control of the source code. Sampling time of 1ms, at No. 300 when the controller output sampling time add 1.0 interference.)

mimo - ofdm系统的性能与自适应波束形成算法。来自IEEEE,2007(Performance of MIMO-OFDM systems with adaptive beamforming algorithm，from ieee 2007)

多输入多输出，频域辨识，极大似然法，案例程序(Multiple input multiple output, frequency domain identification, maximum likelihood method)

演变过程 自抗扰控制器自PID控制器演变过来，采取了PID误差反馈控制的核心理念。传统PID控制直接引取输出于参考输入做差作为控制信号，导致出现响应快速性与超调性的矛盾出现。(In the process of evolution, ADRC evolves from PID controller and adopts the core idea of PID error feedback control. Traditional PID control directly draws the output from the reference input as a control signal, which leads to the contradiction between response speed and overshoot.)