iis2009012

svm源代码，其中包括svm源代码及使用svm的练习部分(SVM source code, including source code and the use of SVM SVM practice part)

说明：  们讨论图像的重构。我编写的重构程序中，为了比较分解图像和重构图像，首先绘出经过小波分解的图像，然后再进行重构。在绘制分解图像和重构图像的过程中，要注意数据格式的转换。(Image Reconstruction discussed. I prepared reconfiguration process, in order to compare decomposition of images and reconstruction of images, first of all draw after a wavelet decomposition of the image, and then reconstructed. Decomposition in the rendering image and reconstructed image of the process, attention should be paid to data format conversion.)

CDMA中的扩频解扩，用matlab实现(Spread Spectrum CDMA despreading, using Matlab achieve)

Non-standard finite difference method for solution of partial differential equations

说明：  矩形孔菲涅尔衍射模拟及圆形孔菲涅尔衍射模拟(Fresnel diffraction simulation of rectangular aperture and circular aperture)

应用背景Otsu法是一种方法，在图像处理中，阈值分割 ；描述：它有一个双峰直方图的图像（有两个不同的区域）。图像分割是 ； 数字图像分割成多个部分的过程；（套 ；像素，也被称为超像素）。分割的目的是简化和/或改变表示图像分成一些更有意义的和更容易地分析。 ；图像分割通常是用来定位对象的边界（线，曲线，等）的图像。更准确地说，图像分割是在图像中的每个像素分配一个标签的过程中，这样的像素具有相同的标签共享某些特性。关键技术在一个包装的房子里，热带水果需要按它们的重量进行分类，通常使用复杂且昂贵的动态称重系统。一个低成本系统的发展，由小生产者，从发展中国家，仍然是一个挑战，因为排序涉及重量，而水果是移动。本文提出了对芒果的白色背景灰度图像分割的一种新的阈值（Mangifera indica  ；L.，托米Atkins），改进Otsu法MATLAB。96芒果在坎皮纳格拉德当地市场收购（PB），巴西。商业彩色数码相机（sonytm  ；P7）被固定在一个封闭的聚苯乙烯盒中心的顶部（50×50×50厘米），所有内墙覆盖着白色的纸。两只发光（20瓦）灯，放在相机旁边，并指出，照亮了芒果，手动放置在中心的底部。在休息时，水果的顶部视图图片。离线基于MATLAB软件计算的顶部区域的水果使用一种新的阈值公式：y = x + x *（M / K），在Y：新灰度门限值；x：Otsu阈值；M：平均使用Otsu的传统算法先前分割图像的强度；K：实验常数，光强度和设置依赖。结果表明，低相关（分割区×实际质量）使用默认的算法（R2 = 0.68，SD = 48.5克）。替代算法大大改善的相关性R2 = 0.94，SD = 20.5 G.在这控制的设置，更好的分割图像的白色背景和更好的质量估计的芒果，单独和休息，可能时，使用基于自适应阈值的自动阈值的方法在MATLAB的百分比增加。研究结果还表明，可能利用图像处理的低成本排序的芒果和其他水果的动态，在一个小的输送带。来自： ；http://www.actahort.org/books/934/934_126.htm

采用正交调制的法,在matlab 环境下用simulink 组件产生了gmsk射频信号.-Gmsk implementation with MATLAB Signal generation and demodulation

对平面波通过结构的仿真，有TE模和TM模两种模式(Plane wave through the structure of the simulation, the TE mode and TM mode in two modes)

《通信仿真及应用实例》一书 书中实例，对RS码在二进制对称信道的性能进行仿真。(" Communication Simulation and Application," a book in the book example, RS codes on the binary symmetric channel in the performance of simulation.)

说明：  粒子群优化（PSO）是一种应用最广泛的启发式算法。简约 而廉价的计算成本使得该算法在解决广泛的 问题的范围。该算法的二进制版本已被用于求解二进制 问题。二进制版本的主要部分是一个传递函数，它负责映射 连续搜索空间到离散搜索空间。(Particle Swarm Optimization (PSO) is one of the most widely used heuristic algorithms. The simplicity and inexpensive computational cost makes this algorithm very popular and powerful in solving a wide range of problems. The binary version of this algorithm has been introduced for solving binary problems. The main part of the binary version is a transfer function which is responsible to map a continuous search space to a discrete search space.)