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c4.5 a classification

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matlab求数值积分以及数值求导函数源码(Matlab for numerical integration and numerical derivation function source code)

最小均方误差（MMSE）的算法，对信号进行频谱分析及滤波，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用偏最小二乘法，外文资料里面的源代码，仿真效果非常好。

QAM调制解调通信系统仿真及研究，基于systemview软件的调制解调，仿真电路图(QAM modulation and demodulation communication system simulation and research, based on the systemview modem software, the simulation circuit)

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脑肿瘤是大量的不必要的细胞生长在 brainor 中央脊柱运河。 < 跨度郎 ="EN-GB"style="font-size:12.0pt;line-height:200%;font-family：""> 脑肿瘤隐患磁共振图像 （MRI） 是重要的医疗诊断，因为它提供了信息相关的解剖结构，以及 potentialabnormal 组织必要的治疗计划和患者随访。快车道使用基于计算机程序来检测肿瘤块或病变不同模糊逻辑技术在 braintumours 的不同患者的 MRI 图像。图像处理技术，如图像采集，imagepre 处理、 图像增强、 图像分割是发达国家进行检测的脑肿瘤中受影响的癌症患者的 MRI 图像。在 rgb 图像转换为灰度图像采集步骤中完成图像缩放使用直方图。图像预处理做 usinghistogram 均衡方法进行图像增强是 usingsharpening 过滤器。最后一节是图像分割是 doneusing 三种不同方法。方法入手，然后对统计方法的模糊 c-均值算法 segmentationtool 硬阈值。莫言模糊算法是对另一个名为 modifiedfuzzy c-均值算法的噪声敏感。在图像处理中的所有步骤都都编码在垫 labfor 脑肿瘤的检测。 

ga算法求最值，二进制编码，包含解码程序。采用轮盘赌法，遗传交叉复制，种群参数等均有设置，能成功运行，求解二维方程的最值问题。

Chinese text classification feature extraction algorithm Chinese text classification feature extraction algorithm (Chinese text classification feature extraction algorithm )

Zernike 矩是图像的映射到一组复杂的泽尼克多项式。Zernike 多项式正交海誓山盟，Zernike 矩能够代表交错图像没有冗余或重叠的信息之间的时刻。Zernike 矩是对象的显著依赖于翻译中的 ROI 与缩放。尽管如此，其震级是独立于该对象的旋转角度。因此，我们可以利用它们来描述对象的形状特征。例如，我们利用 Zernike 矩提取良性和恶性乳腺肿块的形状信息。下面的文件中包含函数来计算径向多项式 （radialpoly.m），一个函数来计算 Zernike 矩 （Zernikmoment.m） 和一个演示说明函数如何工作 （Zernike_main.m）。