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这个简单的GUI程序，介绍了模糊逻辑的运行原理。程序中只用了两个隶属函数，如果你对其有什么改进的，我很欢迎。(Please open FA1.fig file first in and press help button to get knowledge about this GUI. In this I have used only two membership function, Trapmf, and Tirmf, And I tried maximum to cover all the errors.Any improvement is heartly accepted.)

matlab code for wavelet transform

说明：  图像处理中，一种新的边缘检测，特征点提取方法，算法经过测试，可以运行，对医学图像处理的人有帮助(Image processing, a new edge detection, feature point extraction method, the algorithm has been tested, you can run on the medical image processing to help the people)

将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真( )

PPP_Vor 代码用来减少 intercell 和小区内的干扰 co 通道。泊松点过程是某种特殊的随机过程，孤立点集，散落着一条线或一个平面或三维的空间或任何其他各种空间。通常一词泊松过程用来指零星孤立的点的空间在一条线，在很多应用程序中表示时间的泊松点过程。Voronoi 图是划分为一个平面区域基于特定子集的平面点的距离。事先指定的组的点 （称为种子、 站点或发电机），为每个种子还有包含的所有点接近种子比任何其他的相应区域。这些区域被称为 Voronoi 单元格。集 Voronoi 图的一组点是其 delanuay 三角化的决斗。简而言之，这关系图创建成对的点之间的距离近，画一条线，即它们之间等距和垂直于连接它们的直线。那就是，在关系图中的行上的所有点都都距离最近的两个 （或更多） 的源点。

说明：  对粒子滤波算法的原理和应用进行综述’首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题C阐述粒子滤波的原理D然后在分析采样=重要性=重采样算法基础上C讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段D最后从概率密度函数的角度出发C将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较C阐明了粒子滤波的适应性C给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用C并展望了其未来发展方向(QJPRQ Elc8&m :jelf dgwd99&jvdej gq:c&decwe 9d:ejv&chj&ec:d:cqi:pcrcw’8jfjgmdeelcg g&jgcd:"g g= #diqqjdghj&ec:9: u&cfCelcmcgc:jvjwcdq h9d:ejv&chj&ec:d:cmjpcgCudqcwgelcdgd&rqjqhqedgwd:wd&m :jelf=jf9 :edgvc=:cqdf9&jgmhj&ec:Celc9h9d:ev&chj&ec:d:cwjqviqqcwdgwqcjf9:d:cj&&iqe:decw)

AR随机过程的建模，给定一个AR过程，对其进行建模，分别利用Yule-Walker方程和协方差法进行功率谱估计(AR random process modeling, given an AR process, its modeling, respectively, Yule-Walker equations and covariance method of power spectrum estimation)

DD算法实现语音增强，噪声谱估计，根据寂静帧和后面能量的对比来估计(DD algorithm speech enhancement, noise spectrum estimation, based on comparative silence frame and rear energy to estimate)

基于两层的层叠自编码的深度学习模型，前两层用于特征提取，再加一个Softmax分类器用于分类(Two stacked the depth of learning coding model based on the first two levels for feature extraction, coupled with a classifier for classifying Softmax)

精品，2008年高教社杯"数码相机定位问题"，国家一等奖作品完整程序代码，里面包含竞赛过程所编写的所有代码，绝对经典