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CHAPTER3

于 2011-04-22 发布 文件大小:3KB
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代码说明:

  数字PID的matlab仿真程序,针对刘金琨的先进PID控制的matlab仿真,里面的部分程序进行了修改 第三章(Digital PID of matlab simulation program for Liu Jinkun matlab advanced PID control simulation, which part of the program were modified Chapter)

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  • GonzalezDigitalImageProcessingMatlabSourceCode
    冈萨雷斯数字图像处理matlab版源码,很多源程序啊(Gonzalez Digital Image Processing matlab source code version)
    2009-11-12 11:08:46下载
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  • 4.面阵中二维角度估计 ESPRIT算法MATLAB
    说明:  面阵中二维角度DOA估计算法,采用ESPRIT,经典算法,注释清晰,可拿来直接用(Two dimensional angle DOA estimation algorithm in array, using ESPRIT, classic algorithm, clear notes, can be used directly)
    2021-01-04 09:23:15下载
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  • examples
    为便于交流提高学术水平,我们应该提供一些免费的好的源代码(In order to facilitate the exchange to raise academic standards, we should provide some good free source code)
    2007-11-23 18:50:52下载
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  • FreTrans
    用matlab简单实现傅里叶变换的源程序(Easy to use matlab implementation of the Fourier Transform source code)
    2009-03-21 17:12:22下载
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  • FEAST-v1.1.4
    特征选择工具箱,用于数据特征提取,数据降维包括mRMR等(feature selection toolbox,MItoolbox)
    2021-03-05 23:09:31下载
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  • MainFunc_FPA
    利用matlab在概率的求解以及绘图上应用,有概率密度函数和条件概率求解的code(application of the matlab)
    2013-10-23 10:54:56下载
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  • sinorder
    为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下,AIC可以表示为: AIC=2k-2ln(L) 其中:k是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为: AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性,AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
    2013-12-05 13:18:54下载
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  • exmpl4
    是我做MIMO-OFDM论文时找的,都是可用的,欢迎下载。-MIMO-OFDM on the matlab and simulink simulation program or model (with the simulink simulation mo
    2012-05-01 11:28:48下载
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  • simulation
    generate random code in matlab
    2010-12-26 21:04:42下载
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  • FIR-differentiate
    By building a nonlinear function relationship between an d the error signal,this paper presents a no— vel variable step size LMS(Least Mean Square)adaptive filtering algorithm.(By building a nonlinear function relationship between an d the error signal, this paper presents a no-vel variable step size LMS (Least Mean Square) adaptive filtering algorithm.)
    2007-05-24 20:12:40下载
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