MPPT_PV

说明：  利用2重hankel矩阵 变换恢复出全零行的数据，解决阵元受损的情况或对阵元进行降采样(Using the 2-fold Hankel matrix transformation to recover the data of all zero rows, to solve the damage of array elements or to reduce the sampling of array elements)

说明：  LSTM 作为预测模型，使用贝叶斯优化算法来实现股票预测的功能(LSTM as a prediction model, uses Bayesian optimization algorithm to achieve the function of stock forecasting)

你好，朋友，我写的13个程序为微控制器avr与代码viosion完整的代码测试和附加十六进制文件。你可以使用它

说明：  根据输入的决策矩阵，利用AHP方法，进行0-1标准化处理，得出标准化后的结果。(According to the input decision matrix, the AHP method is used to perform 0-1 normalization processing, and the standardized result is obtained.)

说明：  利用线性调频信号的雷达成像，通过匹配滤波器输出，加汉明窗(Radar imaging using LFM signal, output through matched filter and Hamming window)

顾比复合移动平均线概念　顾比复合移动平均线(Guppy Multiple Moving AverAge，GMMA)使用了两组指数移动平均数进行分析。由3、5、8、10、12和15日移动平均线构成一组“短期组”，这组指标透露了市场短期投机者的行为；而“长期组”则由30、35、40、45、50和60日移动平均线构成，它能够反映市场中长期投资者的行为。 这两组指标的相互关系可以告诉投资者更多的信息——当它们相互靠近时，说明投资者和投机者对股票价值达成了共识；而当它们相互远离时，则说明对于价值的认识产生了分歧。一旦短线指标和长线指标同时出现了价格方向的一致变化，则是交易机会来临的重要信号。(Guppy Multiple Moving AverAge)

说明：  NetBox源码。一个使用脚本语言进行应用软件开发与发布的开发环境和运行平台。(Source of NetBox. A development environment and running platform for application software development and publishing using script language.)

计算EEG数据集的锁相值（PLV）。 ％ ％输入参数： eegData是3D矩阵numChannels x numTimePoints x numTrials srate是EEG数据的采样率filtSpec是用于在期望的感兴趣频带中过滤EEG信号的滤波器规范。 它是一个具有两个字段的结构，顺序和范围。 范围指定频带的限制，例如，对于伽马频带，使用filtSpec.range = [35 45]。 在filtSpec.order中指定FIR滤波器的顺序。 一个有用的经验法则可以包括约4到5个周期的所需信号。 例如，对于以500Hz采样的eeg数据，filtSpec.order = 50对应于100ms并且包含~4个周期的γ波段（40Hz）。(Computes the Phase Locking Value (PLV) for an EEG dataset. % % Input parameters: % eegData is a 3D matrix numChannels x numTimePoints x numTrials % srate is the sampling rate of the EEG data % filtSpec is the filter specification to filter the EEG signal in the % desired frequency band of interest. It is a structure with two % fields, order and range. % Range specifies the limits of the frequency % band, for example, put filtSpec.range = [35 45] for gamma band. % Specify the order of the FIR filter in filtSpec.order. A useful % rule of thumb can be to include about 4 to 5 cycles of the desired % signal. For example, filtSpec.order = 50 for eeg data sampled at % 500 Hz corresponds to 100 ms and contains ~4 cycles of gamma band % (40 Hz).)

易语言实现网吧呼叫网管功能，安装微软语音库后可以读出内容。-Yi language implementation cafes call management features, install the Microsoft Speech Library can be read out later.

基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)