DA-hoan-chinh

此程序是在假设已知波达角的情况下进行仿真验证的实验，零陷music波速成形。(This procedure is known in the hypothetical case of DOA conducted simulation experiments, velocity forming nulls music.)

大规模中zf，mmse，appro-mmse接收算法(the multiuser detection algorithm of zf ,mmse and appro-mmse in the massive MIMO system)

说明：  压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。压缩感知被应用于电子工程尤其是信号处理中，用于获取和重构稀疏或可压缩的信号。這個方法用到訊號稀疏的特性，得以從相對較少的測量值還原出原來整個欲得知的訊號。MRI就是一個可能使用此方法的應用。这一方法至少已经存在了四十年，由于David Donoho、Emmanuel Candès和陶哲轩的工作，最近这个领域有了长足的发展。(Compressed sensing/Compressive sampling)

应用背景最大熵谱估计(maximum entropy spectral estimation)信号功率谱密度估计的一种方法。1967年，由J．P．伯格提出最大熵谱估计是根据信号在已知有限延迟点上的自相关函数值保持不变，而按最大熵准则将未知延迟点的自相关函数进行外推后而获其功率谱密度估计的方法。这种方法是一种可获得高分辨率的非线性谱估计方法，特别适用于短数据序列的谱估计。关键技术熵在信息论中是反映信息度量的一个量。某随机事件的随机性越大，即不确定性越高，则熵值也越大，所携带的信息量亦越大。因此，根据熵量最大的准则，由已知自相关函数，外推未知自相关函数后获得信号 谱估计，亦即可保证已知信息量不变化，而获得估计已知信息量最大的一种谱估计方法。利用最大熵提高谱估计的分辨率，获得明显的效果。

Matlab R14 brief introduction

关于图论算法的各种问题的matlab代码(Various questions about the graph theoretic algorithm of matlab code)

基于锁模光纤激光器的仿真，各器件已经模块化，可直接使用(Simulation of mode-locked fiber laser)

说明：  无监督学习，基于密度的聚类算法，实现分类(Unsupervised learning, density based clustering algorithm to achieve classification)

用MATLAB实现的离散系统灰色PID位置跟中系统(MATLAB implementation of the discrete-time systems with PID position with the system of gray)

Transformers simulink file in matlab