Project1

用matlab实现的拥有图形化的交互界面，包括矩阵的运用，画图等等。和及格同学一起做的 (Using matlab to achieve the owner of the interactive graphical interface, including the use of matrices, drawing and so on. And a pass to do with my classmates)

linear discriminan analysis code by matlab

说明：  程序可求解任意边界条件任意力（需手算或增加m文件将力等效到单元节点）的矩形板的单元受力及应力。(Program can solve any power of arbitrary boundary conditions (to be hand or the equivalent increase in m file will force the node to the unit) unit of the rectangular plate the force and stress.)

MATLAB下描述随机过程中的泊松过程，精要简单易懂(Poisson process)

各种数字水印的matlab源代码，DCT，小波变换等。(Various digital watermarking matlab source code, DCT, wavelet transform.)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

写一个MATLAB函数fibo.m来计算Fibonacci数列，其定义如下： fibo(n+2)=fibo(n+1)+fibo(n) 此数列的初始条件如下：fibo(1)=0,fibo(2)=1。(Fibo.m write a MATLAB function to calculate the Fibonacci sequence, which is defined as follows: fibo (n+2) = fibo (n+1)+fibo (n) the initial conditions in this series are as follows: fibo (1) = 0, fibo (2) = 1.)

说明：  用PSO算法对PID参数进行整定,对P、I、D三个参数进行合适值选择(Tuning PID parameters with PSO algorithm)

cell coordinates for algebraic reconstruction techniques algorithm

各方调制方式，例如bpsk、qam、fak等，在高斯白噪信道下误码对比结果(MATLAB awgn)