DynamicModels

是我见过讲的最详细的关于稀疏信号的书，讲解了稀疏分解，以及书后的程序都是很好用的(Ive seen talking about the most detailed book about the sparse signal, explained the sparse decomposition, and program books are well used after)

It tells you how to make a GA programme!(It is useful for a new learner to leaen GA!)

MAP detection under Rician fading

说明：  ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，然后对预测结果进行之前使序列稳定的操作的逆操作（取指数，差分的逆操作），就可以得到原始数据的预测结果。(time series prediction ARIMA)

基于saleh模型的记忆放大器仿真程序，用做预失真均衡项目可以用的前置记忆功率放大器的非线性失真模型。(simulation for memory prodistorition )

几个线性拟合的matlab程序,用到了对数，一次，二次，( several linefitng programs,matlab )

一份很好的MATLAB课件，对于入门者很实用。(MATLAB, a very good software, very useful for beginners.)

单端频域法故障测距程序，采用零序电流相位修正法，精度较好(The single-ended fault location procedures using frequency domain method with good precision)

有关matlab设计的遗传算法例子初学者必用(Matlab design of the genetic algorithm will use examples beginners)

本程序能实现离线的数字识别，在MATLAB下运行，同时可以用其中部分代码实现图像的灰度，二值化，细化，归一化等功能，采用Bp神经网络。(This procedure can achieve the number of off-line identification, in the MATLAB run, at the same time part of the code can achieve one of the gray-scale images, binarization, thinning, and other functions normalized using Bp neural network.)