glotlf

第3章 离散系统结构 109 3.1 离散系统结构的基本原理 109 3.1.1 离散系统结构的分类 109 3.1.2 离散系统结构的基本组成 109 3.2 IIR系统结构及MATLAB实现 110 3.2.1 直接I型 111 3.2.2 直接II型 111 3.2.3 级联型 113 3.2.4 并联型 118 3.3 FIR系统结构及MATLAB实现 122 3.3.1 直接型 123 3.3.2 级联型 123 3.3.3 线性相位型 124 3.3.4 频率取样型 126 3.4 Lattice结构及MATLAB实现 131 3.4.1 全零点FIR系统的Lattice结构 131 3.4.2 全极点FIR系统的Lattice结构 136 3.4.3 零极点ARMA系统的Lattice结构 140(Chapter 3 Structure of Discrete Systems 109 3.1 The structure of the basic principles of discrete systems 109 3.1.1 Classification of 109 Discrete System 3.1.2 The basic system structure composed of discrete 109 3.2 IIR system structure and MATLAB Implementation 110 3.2.1 Direct I-111 3.2.2 Direct Type II 111 113 3.2.3 Cascaded 3.2.4 Parallel 118 3.3 FIR system structure and MATLAB Implementation 122 3.3.1 Direct Model 123 123 3.3.2 Cascaded 3.3.3 Linear Phase Model 124 3.3.4 Type 126 frequency sampling 3.4 Lattice structure and MATLAB Implementation 131 3.4.1 System-wide zero FIR Lattice Structure 131 3.4.2 Lattice all-pole structure 136 FIR system 3.4.3 zero-pole structure 140 Lattice ARMA system)

在用遗传算法进行JOBSHOP－SHEDULING时，编写的针对LMAX及CMAX的问题产生程序段。(Using genetic algorithm JOBSHOP-SHEDULING when prepared LMAX and Cmax for the problem of program segment.)

实现深度学习过程中的一个maxpooling功能，自适应窗口选择，进行maxpooling的实现。(Realize the depth of the learning process of a maxpooling function, adaptive window selection, carried maxpooling implementation.)

说明：  元胞自动机源代码 用于动态仿真交通流模型 分析流量 密度 评价速度等指标(Cellular Automata source code for the dynamic simulation model to analyze traffic flow density assessment rate and other indicators)

小波神经网络的训练和预测，隐含层采用morlet小波基函数，包含简单的函数拟合算例。(Training and prediction of wavelet neural network. Hidden layer uses morlet wavelet function with a simple example.)

MATLAB在信号处理中的应用举例 三角波或锯齿波发生函数： sawtooth() 方波发生函数： square()? 常用窗的MATLAB函数表示(MATLAB in signal processing applications, for example triangular or sawtooth wave generating function: sawtooth () square wave generating function: square () ? window commonly used MATLAB function)

说明：  关于matlab图像处理的重要实例,包括灰度变换，降噪处理、图像增强和重建(important examples for image postprocessing based on matlab)

利用MATLAB仿真神经元的动作电位及各种电参数的变化，离子通道电导变化等(HH cells using Matlab simulation model of changes in all parameters and dynamics of Action Potential generation process)

受电弓激振实验程序，如果学习相关课程的同学很有可能会用得到这个程序，很有用。(Pantograph exciting experimental procedure, if learning courses students are likely to use to get this program useful.)

可以将分割完的子图像进行二值化，二值化效果很明显，易于下一步的分割识别(You can split end of the sub-image binarization, thresholding effect is obvious and easy to identify the next stage of segmentation)