powerlib_extras

基于MIMO的协作分集的两种常见的DF和AF的仿真代码(MIMO Cooperative Diversity Based on the two common simulation code DF and AF)

Gaussian belief propagation code in matlab.

鲁棒迭代学习控制的设计 　　对不确定时滞系统的基础 　　在性能指标(Robust iterative learning control design for uncertain time-delay systems based on a performance index)

知道结构加速度时程曲线后的速度、位移积分。(Know the structure of acceleration versus time after the velocity and displacement points.)

基于MIT律的MRAC,根据MIT自适应律编写的模型参考自适应程序，适用于初学者对自适应控制的理解与应用(MIT-based law MRAC)

基于matlab的直流序列发生器，包括m序列的产生，扩频等功能(m seguence frequency spread DSSS )

此程序为matlab的关于人工神经网络的一段代码，已经用于开发的软件中(This procedure matlab artificial neural network on a piece of code, has been used to develop the software)

反推控制，这是一个算法控制，这是一个算法，反推自适应(Backstepping control, which is an algorithm to control, which is an algorithm, backstepping adaptive)

遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群(Genetic algorithm,GA,SGA)

SOM故障诊断 -如何更好的提升分类器的性能 绝对可以在MATLAB无错运行(Enhancing the performance of classifier SOM fault diagnosis - how to better the absolute can be error free operation)