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Chaos-Toolbox-Ver.2.0

于 2008-11-27 发布 文件大小:668KB
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代码说明:

说明:  matlab混沌工具箱,包括C_C方法,wolf计算最大Lyapunov指数法等,不同于陆振波的,本工具箱中的函数均可见,完全免费版本(Chaos matlab toolbox, including C_C methods, wolf calculate the largest Lyapunov exponent method, etc., unlike the陆振波, the toolbox function are visible, completely free version)

文件列表:

Chaos Toolbox Ver.2.0
.....................\Main
.....................\....\correlation_integral.m
.....................\....\C_CMethod.m
.....................\....\C_CMethod_independent.m
.....................\....\disjoint.m
.....................\....\G_P.m
.....................\....\heaviside.m
.....................\....\largest_lyapunov_exponent.m
.....................\....\lyapunov_rosenstein.m
.....................\....\lyapunov_wolf.m
.....................\....\MainPre_by_jiaquanyijie_1.m
.....................\....\MainPre_by_jiaquanyijie_n.m
.....................\....\MainPre_by_Lya_1.m
.....................\....\MainPre_by_Lya_n.m
.....................\....\nearest_point.m
.....................\....\pre_by_lya.m
.....................\....\pre_by_lya_new.m
.....................\....\reconstitution.m
.....................\Reference
.....................\.........\C-C方法求时间延迟程序设计.doc
.....................\.........\Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf
.....................\.........\基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测.caj
.....................\.........\基于混沌理论的太阳黑子时间序列预测.doc
.....................\.........\混沌工具箱使用帮助.txt

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  • PCA
    函数作用: cwstd.m——用综合标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵,计算特征向量和特征值,对主成分进行排序,计算各个特征值的贡献率,挑选主成分(贡献率达与85 ),输出主成分个数,计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分,综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件,调用以上三个函数,并输出结果 原始数据:存储在src.txt中是一个30×8的矩阵 敲入命令: (PCA)
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    mamatlab基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合源程序(mamatlab based on the decomposition of the Laplacian pyramid image fusion source)
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    Matlab编写的预测股票交易个程序,书上的源码!分享给需要的朋友!(Matlab prepared to predict stock trading programs, the source of the book! Send to a friend in need!)
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    说明:  NSGA2多目标优化算法,配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的,它比 NSGA算法更加优越:它采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低;采用了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定的共享半径 shareQ,并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准,使准 Pareto 域中的个体能扩展到整个 Pareto 域,并均匀分布,保持了种群的多样性;引入了精英策略,扩大了采样空间,防止最佳个体的丢失,提高了算法的运算速度和鲁棒性。(NSGA2 multi-objective optimization algorithm, with instructions)
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    modulation recognition documentation
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  • Hyperbolic-model
    双曲线模型: 双曲线模型类似于 ,可以通过将x的倒数代换转化为线性模型来求。(Hyperbolic model )
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  • FNN
    伪近邻法确定相空间重构嵌入维数,内涵已生成的典型混沌信号,可以直接使用。(Pseudo-neighbor method to determine the embedding dimension of phase space reconstruction, connotation typical chaotic signal generated can be used directly.)
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  • CarData.tar
    k-means clustering, a very fundamental but also important approach for clustering
    2014-01-15 09:12:46下载
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  • 本文档含两个m文件dial.m和 dijkstra1.m ,dial需要调用dijkstra1 matlab
    本文档含两个m文件dial.m和 dijkstra1.m ,dial需要调用dijkstra1。(This document contains two m files, dial.m and dijkstra1.m. Dial needs to call dijkstra1.)
    2020-06-19 00:20:02下载
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