Bessel-Functions

说明：  dmc的matlab实现方法，运行实现过程正常，中间有一部分注释(matlab code of dmc which have been tested for many times)

用于图像精确匹配以及目标检测的SIFT算法(Sift algorithm matlab version for object detection and image match)

压缩传感置信传播算法的matlab仿真全部源程序。信号模式为二值高斯信号，编码测量采用类似LDPC矩阵。(Belief propagation algorithm for compressed sensing all the source code matlab simulation. Gaussian signal model for binary signals, LDPC coding was measured using a similar matrix.)

说明：  一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种 (using a Matlab Adaboost_M1 the realization of the main shipped bundled with different types of devices. A boosting algorithm)

This code is an implematation of AIRS1 algorithm. I hope this is helpful.

经典DSP书籍，最新的第二版。chm格式，非常清晰。(classic books, the latest version of the second. Chm format, very clear.)

三种语音增强算法的源程序，可以播放处理前后的语音，谱相减法，滤波器法及最小均方误差法(Three speech enhancement algorithm of the source can be played before and after voice spectral subtraction filter method and the minimum mean square error method)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

基于simulink的OFDM仿真，使用bpsk调制技术，包含mdl源文件(simulink mdl bpsk)

kalman算法用于信道均衡，有详细的过程和均衡效果显示(kalman algorithm for channel equalization, the details of the process and balanced results show)