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pso算法在matlab上实现，对毕业设计有用！现在对做这方面工作的学生有一定帮助 (pso算法在matlab上实现 )

卡尔曼滤波，能够进行目标位置的预测与识别(Filter of Kalman)

a hvdc model simulink a model of distribution

改进的稀疏度自适应正则化压缩采样匹配追踪算法，在自适应的基础上运用了正则化的思想(Improved adaptive sparsity regularization compressive sampling Matching Pursuit algorithm, based on the use of adaptive regularization ideas)

均匀完全弹性介质中声波传播的正演模拟,采用标准交错网格算法，SPML作为吸收边界(the propagation simulation of acoustic wave in uniform and purely elastic medium. we use SPML as the boundary conditions.)

kpca和pls对于cstr的故障诊断的比较与总结，效果比较理想，希望您采纳(Kpca and PLS for fault diagnosis of the comparison of CSTR and summarized, the effect is ideal, hope you adopted )

通过计算和作图，比较4PSK和QPSK这两种不同的编码方式之间的优略，说明发射信号一个是三值的一个是二值的(By calculating and plotting, preferably QPSK, and compare these two 4PSK encoding between different strategies, a description of the transmission signal is a ternary value is two)

电压闪变滑动采样 采样频率32K 采样点数128(Sliding sampling sampling frequency voltage flicker 32K sampling points 128)

matlab常用函数参考，包括基本的函数和一些特殊的函数。(matlab reference commonly used functions, including basic functions and some special functions.)

NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充， 可以形象的演示各种网络模型的一些应用或性质，其中仿真例题是《人工 神经网络原理及仿真实例》教材中所有的例题。该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。如果你想 学习神经网络的Matlab仿真（编程），进一步提高自己的编程能力，下面的 文件说明可以帮助你很快的找到系统的每个源文件。 (NNDemo2.0 is a neural network system NNDemo1.0 experimental demonstration of the further enhanced and expanded)