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fuzzyComment
这是一个基于模糊综合评判的算法。面对现实世界的模糊和不确定性，我们运用模糊数学中的思想来实现给事物做评判(It is used to comment some fuzzy things. )
- 2011-05-07 14:26:51下载
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number_plate_reader
Classification codes and numbers in selected provinces to identify and correctly identify a license plate number that Used MATLAB software programming to achieve each part , finally to recognize license plates
- 2014-12-16 17:05:22下载
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chaos
基于混沌优化的人工势场法小车避障的Matlab仿真源代码。(Obstacle avoidance based on chaos optimization artificial potential field method car.)
- 2012-05-13 19:52:24下载
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GoogleChart
基于Googlechar 的图表实现，可以运行的(basic on Googl char，it can work !with Chars)
- 2013-11-07 16:46:43下载
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lorenz
2 chaotic ,Lorenz map for matlab
- 2012-05-06 13:08:10下载
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说明： 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和
共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(：
: 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7
（ ）
=972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</=
1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC=
S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC=
=?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E
，
G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V:
=@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)
- 2009-02-28 10:23:13下载
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jingtongMAtlabsuanfa
《精通Matlab最优算法》原版图书和代码(" Mastering Matlab optimal algorithm" original books and code)
- 2014-11-18 20:03:29下载
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cyclic_3rd_order_cumulant_fast
计算循环平稳信号的3阶累积量的快速算法，希望对大家有所帮助(Cyclostationary signals calculated 3-order cumulant of the fast algorithm, and they hope to help everyone)
- 2009-03-28 10:56:58下载
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bundler-v0.3-source
Bundler v0.3 Installation Guide
copyright 2009 Noah Snavely (snavely@cs.cornell.edu)
based on the Photo Tourism work of Noah Snavely, Steven M. Seitz,
(University of Washington) and Richard Szeliski (Microsoft Research)
For more technical information, visit http://phototour.cs.washington.edu
The source provided in this distribution can be accessed at
http://phototour.cs.washington.edu/bundler/
- 2009-11-12 13:14:12下载
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IMP-(1)
details of the books and communication.
- 2014-12-27 19:35:04下载
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