svpwm1

说明：  DE算法 经典的算法，来自于英文文献，适于研究DE算法(Simple DE algorithm )

说明：  运用M-file编写的永磁同步发电机的稳态运行模型，能输出电机的效率，定转子电流等曲线(Prepared using M-file the steady-state operation of permanent magnet synchronous generator model, the efficiency of the motor can output, stator and rotor currents and the curve)

描述了OFDM调制解调中的频率同步的算法的方法和相应的代码(Describe the method of frequency synchronization in OFDM modulation and demodulation algorithm and the corresponding code)

捷联惯导的解算程序，大家一起学习交流，有疑问的可以联系我。(The calculating program of sins, we learn together.)

一个Active Form的范例(an example of the Active Form)

mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根 mulVNewton 用拟牛顿法求非线性方程组的一组解 mulRank1 用对称秩1算法求非线性方程组的一个根 mulDFP 用D-F-P算法求非线性方程组的一组解 mulBFS 用B-F-S算法求非线性方程组的一个根 mulNumYT 用数值延拓法求非线性方程组的一组解 DiffParam1 用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解 DiffParam2 用参数微分法中的中点积分法求非线性方程组的一组解 mulFastDown 用最速下降法求非线性方程组的一组解 mulGSND 用高斯牛顿法求非线性方程组的一组解 mulConj 用共轭梯度法求非线性方程组的一组解 mulDamp 用阻尼最小二乘法求非线性方程组的一组解(different methods to solve a nonlinear equation)

本程序用Matlab实现了八皇后问题的所有解，用到了递归的编程思想(The procedures used Matlab eight queens problem all the solutions use recursive programming ideas)

说明：  汉明码（Hamming Code)是汉明于1949年的一种能纠正单个错误的线性分组码，最小码距dmin=3。汉明码的实现方式是在原数据中插入m位作为校验位。对于（n，k）汉明码，编码时需满足以下原则(Hamming code is a kind of linear block code which can correct single error in 1949. The minimum code distance Dmin = 3. The implementation of Hamming code is to insert m bit into the original data as check bit. For (n, K) Hamming codes, the following principles should be met)

用SVM进行声音分类的程序，自己编的，效果挺好，用的是libsvm工具箱(With the sound of SVM classification procedures, own, and the effect is very good, with the libsvm toolbox)

数据降维算法 K_L变换是一种最优正交变换，以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q，来对该矢量信号X做正交变换Y=QX，则称此变换为K-L变换（K-LT或KLT）。(Data reduction algorithm K_L optimal orthogonal transform is a transformation to vector signal covariance matrix Ф X normalized orthogonal feature vector composed of q orthogonal matrix Q, to be orthogonal to the vector signal X transformation Y = QX, called the KL transform transform (K-LT or KLT).)