U_D_PCA

很多经典的粒子群算法的matlab程序，智能计算方面的(Many classical PSO algorithm matlab procedures, intelligent computing)

Radon transform and inverse radon , and their histogram step by step. can be use for edge detection and finding the number of object in image

这是关于压缩感知算法的全面简洁经典的程序，适合刚接触到压缩感知算法的人群(This is the simple and classic compressed sensing algorithm comprehensive program for new to compressed sensing algorithm crowd)

差分进化算法，内涵优化函数，迭代进化曲线图，本人写论文用，代码完整

两层栈式自编码的神经网络源代码，逐层贪婪训练法依次训练网络的每一层，进而预训练整个深度神经网络。深度神经网络的雏形，接softmax分类器进行分类。 1. 用原始输入数据作为输入，训练出（利用sparse autoencoder方法）第一个隐含层结构的网络参数，并将用训练好的参数算出第1个隐含层的输出。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

C=CURVEFIT( 拟合模型 ,参数C初值,X数据,Y数据) 求参数C使得 sum {(FUN(C,X数据)-Y数据).^2}最小化(C = CURVEFIT ( fitting model and parameter C, initial X, Y data) for data parameters that sum {there (C) (C, X-ray data- Y j ^ 2) minimizing})

用MATLAB产生M序列作为系统的输入，根据传递函数，仿真输出，并得出输入的自相关函数和输入输出的互相关函数。(M sequence generated by MATLAB as input, in accordance with transfer function, simulation output, and come to enter the auto-correlation function and the input and output of the cross-correlation function.)

说明：  《matlab6.0实用教程》，该书介绍了常用的MATLAB各种指令和功能(err)

GA_PSO为GA和PSO混合的优化算法,粒子群算法与遗传算法结合(GA_PSO optimization algorithm for mixed GA and PSO, PSO and Genetic Algorithm)