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PMSM的电流滞环比较法和ＳＶＰＷＭ法的仿真模型 (PMSM current hysteresis SVPWM method of comparative law and a simulation model)

PLS - DN是一个有限的牛顿为解决非退化的分段线性系统的算法。 PLS - DN的展品可证明半迭代 财产即在全球范围内的精确解在有限数量的迭代算法收敛。被证明是收敛速度 至少前终止线性。 广泛的算法是在我们的AISTATS 2011纸描述：“一个非退化的分段线性系统的有限牛顿算法”。此演示包重新运行 在解决非负最小二乘法（NNLS）问题上的三个稀疏的设计矩阵，从哈威尔波音收集（达夫等人，1989年）第4.2节的实验。 随着PLS - DN，此演示包建议实施五 其他NNLS求解：LCP_Fisher_Newton，LCP_Lemke，PQN，TRESNEI，和SCD (PLS- DN is a finite non-degenerate Newton to solve the piecewise linear system algorithms. PLS- DN exhibits semi-iterative property to prove that the exact solutions worldwide in a limited number of iterative convergence. Proved to be terminated before the linear convergence rate at least. A wide range of algorithms in our AISTATS 2011 paper describes: " a non-degenerate sub-linear systems with limited Newton algorithm." This demo package to re-run in the settlement of non-negative least squares (NNLS) on the design of the three sparse matrices from the Harwell Boeing collection (Duff et al, 1989) Section 4.2 of the experiment. With PLS- DN, this demonstrates the implementation of five other NNLS package proposed solution: LCP_Fisher_Newton, LCP_Lemke, PQN, TRESNEI, and SCD)

改进欧氏距离测度算法，可以比较特征向量的距离相似度(Improved algorithm Euclidean distance measure, you can compare the similarity distance of feature vectors)

四自由度悬架的建模及自由振动频率求法、半波输入响应、受迫振动响应、频响函数响应、自由振动响应(Modeling and four degrees of freedom suspension method for finding free vibration frequency, half-wave input response, forced vibration response, frequency response function response, free vibration response)

用matlab编写的神经网络预测代码，可以达到很好的预测效果！(predictived programmer using ANN)

freCBF程序，利用波束形成判定目标方位，产生某一方位角度的发射信号，利用波束形成判定目标方位(freCBF procedures, the use of beamforming determine the target bearing to produce a transmitted signal of the azimuth angle beamforming determine target orientation)

说明：  利用Metropolis-Hastings准则实现对高斯分布的采样，建议分布是高斯分布(The use of standards to achieve Metropolis-Hastings sampling of the Gaussian distribution, the proposed distribution is a Gaussian distribution)

iota sourse code for pulse shaping

说明：  任务 1 编写以两幅灰度图像为输入的 MATLAB 函数，计算下列图像差值度量：均方误 差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）均值绝对误差（MAE）处理给定的测试图像“Lena”及其原始和后添加噪声形式。 任务 2 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将一幅灰度图像从原始大小下采样到 给定输出大小：a)直接消除像素，b)在消除像素之前进行初步图像平滑处理。用缩放系数 2:1、4:1、8:1 和 16:1 对给定的测试图像“Living.”进行处理。 任务 3 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将灰度图像从原始大小缩放到给定的 输出大小：a)像素重复使用上述方法将任务 2 中处理的图像缩放回原始大小。使用为任务 1 编写的 MATLAB 方法计算原始图像和缩放图像的 MSE 和 PSNR。将 MSE和 PSNR 分别作为大小缩减率的函数。定义对于相同的尺寸缩小比，收缩/缩放方法的组合提供最小 MSE 和最大 PSNR。 任务 5 编写 MATLAB 函数分别对测试图像“Fig0316(1)(top_.)”和“Fig0316(4)(._.)”执行直方图均衡。显示直方图均衡前后直方图的直方图。(task1 task2 task3 task5)

用MATLAB编写的一个多频正弦信号的AR模型功率谱估计程序 用的是LEVISION算法 阶数判定使用的是最优算法 并与库函数进行对比(MATLAB prepared a multi-frequency sinusoidal signals in the AR model power spectrum estimation procedures using the electron ISION algorithm order determined using the optimal algorithm and with the contrast function)