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定点频域ICA，使用高斯函数、负熵最大化来处理语音信号分离问题的演示(FIXED-POINT FREQUENCY DOMAIN ICA with GENERALIZED GAUSSIAN FUNCTION BASED NEGENTROPY APPROXIMATION for SPEECH SIGNAL SEPARATION)

Amorphous定位算法的matlab仿真(Amorphous positioning algorithm matlab simulation)

根据DFT的对称性，由原始序列计算所求的序列的DFT，用MATLAB 实现(According to the symmetry of the DFT, the DFT of the sequence of demand from the original sequence calculation with MATLAB)

外汇交易平台上的一个很有用的指标源码:动态范围指标，可以用于预测一些趋势中的反转点(Dynamic Range Indicator is a very useful indicator that can find out reversal points in a trend.)

蚁群算法的一个程序，可以优化用来做机器人路径规划用(Ant colony algorithm is a procedure can be optimized to make use of robot path planning)

说明：  mimo系统中相关多波束仿真方法，希望对大家有帮助(MIMO system related Multibeam simulation method, we hope to help)

Huffman编码算法是一种基于信源符号概率的变长码编码算法 (Huffman coding algorithm is based on the probability of source symbol variable-length coding algorithm)

线泰勒权的权值产生程序，可作为子函数调用。用于产生低旁瓣的差波束。用于阵列信号处理(line taylor vector, can be applied as sub function. difference beamforming.)

les procédés de filtrages analogiques

本书系统地介绍了生物医学数据分析的相关基础知识和主要的分析方法，并通过 MATLAB 对大量的 生物医学数据分析的实例进行实现。全书共分为 7 章：第 1 章绪论；第 2 章 MATLAB 应用基础；第 3 章 医用数学基础及其 MATLAB 实现；第 4 章多变量分析；第 5 章时间序列分析；第 6 章生物信息学基础； 第 7 章生物医学数据的检索方法。 (This book introduces the relevant basic knowledge and analysis of biomedical data analysis, and analysis of biomedical data through MATLAB instance implemented. The book is divided into seven chapters: Chapter 1 Introduction Chapter 2 based on MATLAB applications Chapter 3 Medical mathematical foundation and its MATLAB implementation Chapter 4 multivariate analysis Chapter 5, time series analysis Chapter 6 bioinformatics Chapter 7 of the foundation biomedical data retrieval methods.)