PCA

说明：  本文为图像分割源代码，把一幅在MATLAB中读入的图像分割成任意块(This article image segmentation source code, put a read into the MATLAB image is divided into arbitrary blocks)

编制通用的二值形态学运算（腐蚀和膨胀、开、闭和击中击不中变换）函数，函数可以处理不同的变换形式和不同类型的结构元素。并用你编制的形态学函数对一个二值图象进行处理。 用形态学击中击不中变换方法对图象进行细化处理。 实验图象：二值图象由一段文字组成，word_bw.bmp (The preparation of binary morphological operations (erosion and dilation, opening, closing and hit-miss transform) function, the function can handle the transformation of different forms and different types of structural elements. You prepared in morphology function of a binary image. Morphological hit-miss transform method of image refinement process. Experimental images: binary image by a paragraph of text, word_bw.bmp)

说明：  四种算子(sobel,prewitt,roberts,marr)进行图像边缘检测的matlab源码.(Operators of four (sobel, prewitt, roberts, marr) image edge detection matlab source.)

vc++ 数字图象处理 很好用我看了以后收益非浅希望大家喜欢(vc digital image processing with very good after I read greatly benefit hope you like)

ZIGZAG程序，实现对图像矩阵ZIGZAG顺序读取。通常作为函数调用。还有就是霍夫曼编码的程序，得到图像霍夫曼的编码(ZIGZAG procedures ZIGZAG image matrix to achieve the order read. Usually as a function call. There is the Huffman code procedure, the image encoding Hoffman)

先对图像进行DCT变化再进行水印嵌入，用于图像加密，保护版权，在版权保护方面有较大的用途。(Digital Watermarking DCTembed)

基于OpenCV实现的图像切割程序，通过程序中参数设置分块的数量和大小(The project is uesd to break an image into block)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

说明：  静止背景下运动目标检测，采用帧间差分的方法进行运动目标识别(Static background motion detection, frame difference methods using Moving Object Recognition)

反混淆直线 采用未加权的区域采样算法 效果很不错()