MATLABSTFT

无线传感器网络，基于圆周覆盖算法的改进算法--自适应圆周覆盖算法，通过在圆周覆盖算法的基础上查找冗余节点控制其休眠，达到节能的效果。这是matlab源码，实验结果表明能效表现有一定的优势！(Wireless sensor network, based on the circular cover algorithm- adaptive circumference covering algorithm, through the circumferential coverage algorithm search based on the redundant nodes to control their dormancy, achieving the effect of saving energy. This is the matlab source code, experimental results show that the performance has certain advantages!)

输入滤波器说要参数，包括带宽，活波损耗，通带波纹计算平行耦合线滤波器阻抗(Calculate the parallel coupled line filter impedance)

有序列表的插入，每次添加新数据时，保证整个列表的有序性(Into an ordered list, every time you add new data, to ensure the orderly nature of the entire list)

RBF（径向基神经网络）网络是一种重要的神经网络，RBF网络的训练分为两步，第一步是通过聚类算法得到初始的权值，第二步是根据训练数据训练网络的权值(RBF (radial basis function neural network) network is an important neural network, RBF network training is divided into two steps, first step is to get through the initial clustering algorithm weight, the second step is the training of the network based on training data weight)

程序用matlab实现基于模板和肤色的人脸检测,首先利用肤色信息检测出可能的人脸区域,然后进行模板匹配.可以实现一幅图片中多人脸的检测.(procedures using Matlab based templates and color of face detection, the first to use color information may detect a face, then template matching. can be achieved over a picture of face detection.)

在Matlab的Simulink仿真环境，模拟光伏电池板电流输入控制电压输出(In Matlab Simulink simulation environment, the simulation of photovoltaic panels current input control voltage output)

在地球物理勘探中读取与导出SEG-Y格式数据(reads a SEG-Y file and outputs a seismic structure)

说明：  MATLAB 拥有大量的常用数学函数、工具箱，基本包括了现今数学、物理及工程应用领域的 常用函数，如能熟练掌握，无论在编程时间或程序量上，都远远低于Fortran、C 等高级语言，尤其在 处理矩阵和向量计算方面更具有无可比拟的优势。 我们在数学建模竞赛中，由于只有短短的三到四天，而论文的评判不仅注重计算的结果更注重模型 的创造性，比赛中把大量的时间花费在编写和调试程序上只会喧宾夺主，这是不值得的，这时使用 MATLAB 可以很大程度上的方便计算、节省时间，使我们将精力更多的放在模型的完善上，所以是较 为理想的。 这里我们仅举了一些运用 MATLAB 的例子，这些都是在数学建 模中时常遇到的问题，希望能抛砖引玉，帮助同学们在数学建模中方便、快捷的使用MATLAB，并善用这一工具。(mathematical modeling question Matlab example)

使用matlab编写的一个简单模板匹配程序，对作立体匹配的初学者的入门程序(Matlab prepared using a simple template matching procedures for the beginner stereo matching entry procedures)

用最简单的方法来实现kmeans聚类，具有不错的效果(The most simple way to achieve kmeans clustering, with good results)