simple-Fourier-transformation

改进的稀疏度自适应正则化压缩采样匹配追踪算法，在自适应的基础上运用了正则化的思想(Improved adaptive sparsity regularization compressive sampling Matching Pursuit algorithm, based on the use of adaptive regularization ideas)

增加了声子晶体周期条件： if (mod(ii,19)<9) u(ii,3)=2*u(ii,2)-u(ii,1)+c*(u(ii+1,2)-2*u(ii,2)+u(ii-1,2)) else u(ii,3)=2*u(ii,2)-u(ii,1)+0.5*c*(u(ii+1,2)-2*u(ii,2)+u(ii-1,2)) end(if (mod(ii,19)<9) u(ii,3)=2*u(ii,2)-u(ii,1)+c*(u(ii+1,2)-2*u(ii,2)+u(ii-1,2)) else u(ii,3)=2*u(ii,2)-u(ii,1)+0.5*c*(u(ii+1,2)-2*u(ii,2)+u(ii-1,2)) end)

采用kaimal谱编写风荷载程序，并将各个节点的风速读出为text格式。(Using kaimal spectrum write wind load program, and each node wind speed reading for the text format.)

对调制信号的频谱进行估计，通过多径和高斯白噪声的信道，解调信号的频谱和输入信号相比较(Spectrum of the modulation signal is estimated by multi-path and Gaussian white noise channel, the demodulated signal of the spectrum and compare the input signal)

matlab实现lpc编解码的程序，很好，很不错，值得看看。。。(matlab 。。。。。lpc。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。)

Convinieng tool to use weka in matlab.

Implémentaion method of kernal

A frequency domain scrambling document

说明：  公共交通最佳路径算法在分析城市道路网络最短路径算法 SP算法 和公交网络的特点的基础上,提出公共交通系 ( ) ( ) 统最佳路径算法.首先引入直达矩阵 T矩阵 和最小换乘矩阵 Q 矩阵 ,讨论公交网络节点间换乘 问题,得出最少换乘算法.利用 Q 矩阵确定节点间最少换乘次数,评价公交网络方便可达性.其次 ( ) 结合最少换乘算法,对最短路径算法 Dijkstra 算法 进行改进.在标号过程中,利用 Q 矩阵对待检验 T标号点进行筛选,减少 T 标号计算量,得到一条综合考虑路径长度和换乘的最佳路径.最后用一 个简单的算例进行验算,说明该算法适用于一般公交网络,特别是换乘代价较高的公交网络.(Public transport system the best path algorithm )

Music算法，用来计算波源方向，也就是AOA(到达角度）(music algorithm used to calculate the angle of arrival)