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用禁忌搜索算法求解旅行商问题（TSP），程序是可以运行的，刚调试过了(Tabu search algorithm for solving TSP with the problem)

针对多层导热特性的一个简单分析模型，可通过对不同层材料特性的设置，核算材料温度的变化。 (A simple model for the analysis of the thermal properties of the multilayer may be provided by the material properties of the different layers, accounting material temperature variations.)

ofdm modulation in matlab

tf-idf用于文档聚类，权重计算，用MATLAB实现的，自己编写非常好用！(tf-idf for Document Clustering, weight calculation, use MATLAB to achieve, I have written is very easy to use!)

说明：  文件中是 MATLAB的模糊 PID控制程序。主要是用一个模糊控制表来进行查询(Paper is MATLAB Fuzzy PID control procedures. Is a fuzzy control query table)

Matlab book for beginner

均匀圆阵仿真:m=8 阵元数 azimuth=[-55 0 40] 方位角 p=length(azimuth) 信号源个数 snap=1000 最大快拍数 drl=0.5 圆阵半径与波长之比 snr=15 信噪比dB 流程：1、构造信号2、构造噪声阵列流型矩阵3、观测信号4、观测信号协方差矩阵5、求解特征值与特征向量6、显示图谱。(The uniform circular array simulation: m = 8 element azimuth = [-55 0 40] azimuth p = length (azimuth) number of source snap = 1000 maximum number of snapshots drl = 0.5 ratio of the radius of the circular array wavelength snr = 15 SNR dB process: 1, constructed signal structure noise array manifold matrix 3, the observed signals observed signals covariance matrix 5 eigenvalue and eigenvector 6, display the map.)

一个小程序，关于一维扩散方程初边值问题的数值求解-a small procedure on the one-dimensional diffusion equation is the numerical solution

应用背景蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的。关键技术1.根据提出的问题构造一个简单、适用的概率模型或随机模型，使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征（如概率、均值和方差等），所构造的模型在主要特征参量方面要与实际问题或系统相一致     2 .根据模型中各个随机变量的分布，在计算机上产生随机数，实现一次模拟过程所需的足够数量的随机数。通常先产生均匀分布的随机数，然后生成服从某一分布的随机数，方可进行随机模拟试验。     3. 根据概率模型的特点和随机变量的分布特性，设计和选取合适的抽样方法，并对每个随机变量进行抽样（包括直接抽样、分层抽样、相关抽样、重要抽样等）。     4.按照所建立的模型进行仿真试验、计算，求出问题的随机解。     5. 统计分析模拟试验结果，给出问题的概率解以及解的精度估计。

最小鉴别信息算法，用于分类计算等，用于matlab环境下(Algorithm to identify the minimum information for the classification of calculation for the matlab environment)