convolution

DateConvert：简单而快速的日期转换 DateConvert转换DATESTR（0）格式的日期向量或序列号和日期向后。 Matlab的DATENUM，DATEVEC和DATESTR接受各种不同意见，但结果他们是缓慢的。如果输入格式正是众所周知，转换可以更快： DATENUM（ 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ）：2.97秒 DateConvert（ 17 - 10 - 2009 11时08分23秒 ， 号码 ）：0.039秒 =>“1.3％（1000环，1.5GHz的奔腾- M的，利用Matlab 7.7） DateConvert不*不*验证作为Matlab的日期函数输入日期： DATEVEC（ 32 - 2 - 2008 25:62:63 ）的答复[2008 3 4 2 2 7] DateConvert（ 32 - 2 - 2008 25:61:67 ， 载体 ）的答复[2008 2 32 25 61 67]！ 因此DateConvert几乎微不足道，但对速度进行了优化。我需要时间排序200 000邮票，并从217个减少到11秒的时间。 请运行单元测试TestDateVec检查的有效性和速度。 测试：利用Matlab 6.5，7.7，7.8，winxp的，32位。 纯Matlab代码，所以兼容性的MacOS，Linux操作系统，64位预期。 英语月份名称是必要的。(DateConvert: Simple but fast date conversion DateConvert converts the DATESTR(0) format to a date vector or serial date number and backwards. Matlab s DATENUM, DATEVEC and DATESTR accept a variety of inputs, but in consequence they are slow. If the input format is exactly known, the conversion can be much faster: DATENUM( 17-Oct-2009 11:08:23 ): 2.97 sec DateConvert( 17-Oct-2009 11:08:23 , number ): 0.039 sec => 1.3 (1000 loops, 1.5GHz Pentium-M, Matlab 7.7) DateConvert does*not* validate the input date as Matlab s date functions: DATEVEC( 32-Feb-2008 25:62:63 ) replies [2008 3 4 2 2 7], DateConvert( 32-Feb-2008 25:61:67 , vector ) replies [2008 2 32 25 61 67] ! So DateConvert is nearly trivial, but optimized for speed. I needed it for sorting 200 000 time stamps and reduced the time from 217 to 11 sec. Please run the unit-test TestDateVec to check validity and speed. Tested: Matlab 6.5, 7.7, 7.8, WinXP, 32bit. Pure Matlab code, so compat)

水平集快速步进算法的源码，参考书籍为：Level sets and fast matching algorim.(Level set fast marching algorithm source code, reference books as: Level sets and fast matching algorim.)

modelseis, seismic modeling forward and inverse modeling,

元胞自动机程序模型，用来研究和分析随时间节点变化，元宝状态的程序！(cells automatic，)

多变量系统的分析和研究,就最大对数模值的分析方法进行仿真( Multivariable systems analysis and research, and analysis methods in relation to the maximum value of the digital-to-analog simulation)

非常好的导航信号性能评估程序！频谱，码跟踪误差，自相关，均方带宽等！(Very good navigation signal performance evaluation process! Spectrum code tracking error, autocorrelation, mean-square bandwidth!)

MQAM在MATLAB的仿真和图示例程，调试已经通过(MQAM in the MATLAB simulation and icons routines, debugging has been passed)

滚降系数为0.5，载波频率fc=40/T.基带信号的频谱和幅度已调信号的频谱。(Roll-off factor of 0.5, the carrier frequency fc = 40/T. base-band signal spectrum and amplitude spectrum signals have been transferred.)

说明：  模式识别中的Expectation maximization算法的matlab源码(Expectation maximization algorithm)

本代码是是基于离散余弦变化的数字水印算法，通过Matlab来实现。对学习水印有很大的帮助！(DCT)