code

一个国外人编写的数学形态学的工具箱，几乎包括了所有的常用的算法，如形态学开，闭，重构，等等算法(Prepared by a foreign person toolbox of mathematical morphology, almost including all the commonly used algorithms, such as morphological open and close, remodeling, and so on algorithm)

中值滤波程序 对图象选定区域进行排列中值 滤波(median filtering of images selected procedures region with median filtering)

几何变换，包括图形的基本变化，以及计算机图形学中的算法(Geometric transformations, including changes in the basic graphics, and computer graphics algorithms)

生成相机标定所用的方格图，用于相机标定使用(Generates the grid chart used to calibrate the camera)

双边滤波，在平滑噪声图像的同时又可保留图像的边缘信息(Bilateral filtering, the noise in the image while smoothing the image edge information can be retained)

高光谱图像MNF算法，实现高光谱图像的去噪，注释详尽(Hyperspectral image MNF algorithm to achieve denoising hyperspectral images, detailed comments)

说明：  修改文件存储路径及相关参数,此代码可读取nc格式的文件(After modifying file storage path and related parameters,this code can read the data with the format of 'nc')

同轴数字全息图及其重建的MATLAB程序(In-line Digital hologram and reconstruction of MATLAB program)

运用GVF snake进行图像分割。效果好，可用于学习借鉴。(image segmentantion based on GVF snake.)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢