dijkstra

说明：  基于MATLAB的FIR带阻数字滤波器的设计 由于生物医学信号处理过程中易混入50Hz噪声的特点，本文利用程序设计法和FDATool设计法(Based on the MATLAB FIR digital filters with resistance of biomedical signal processing design due process characteristics of noise, with isolator using the program design method and FDATool design method)

这个程序只合适计算k=1 (也就是Lcd=1）,对于其他k值，一些参数要做适当变化。这也是soliton format 不宜用于非线性耦合开关的一个原因。它使问题复杂化。这个程序是计算孤子格式化下的非线性薛定格方程组，程序中的方程与我们之前的博文提供的程序的方程不同。我们当初做这个仿真的目的，一方面要重复 S. Trillo, S. Wabnitz, E. M. Wright and G. I. Stegman, 在他们论文“Soliton switching in fiber nonlinear directional couplers.” Opt. Lett. Vol.13, No.8, pp672-674(1988) 的仿真结果，以确保我们程序是正确的。另一方面要以己之矛攻己之盾。当时，孤子开关用孤子归一化的非线性薛定格方程描述已经广泛被接受和使用。很多人因为他们孤子开关的工作，也获得了重要的学术地位，要想发一篇跟他们之前的工作不同的观点的文章是很困难的。那些审稿的人，不是他们本人，就是学生或粉丝。图1中的曲线跟我们其它文中的曲线有很大不同，这是因为在这里输入脉冲是bsech(bt),因而输入脉冲的脉宽跟脉冲幅度一起变化，而其他地方我们只考虑脉冲幅度的变化，因为脉宽的变化已经包含在参量Lcd 中了。(This Matlab file solves the nonlinear Schrodinger equation in soliton format)

means3vm算法，matlab 是实现半监督学习的较好的方法，能够对多种数据集进行测试，代码中包含例子，下载即可以使用(means3vm algorithm, matlab is better to achieve semi-supervised learning methods can be tested on a variety of data sets, the code contains examples that can be used to download)

集成了C代码和MATLAB的主成分分析代码，可以用这两种方法解决求取特征值和特征向量。(C code and MATLAB integrates principal component analysis code, you can use two methods to solve strike eigenvalues ​ ​ and eigenvectors.)

采用KPCA方法的人脸识别算法，包含算法的matlab实现源码及相关测试、训练数据集(KPCA based face recognition algorithm, matlab source code of the algorithm implementation and related testing, training data set contained)

tow combination or binomial coefficient, factorial and sort function

用遗传算法求解函数最优问题，注释详细，过程详细，值得参考和学习，稍微修改能用于解答其他问题！(Function using genetic algorithm optimization problem, detailed notes, the process in detail, it is worth reference and learning, a slight modification can be used to answer other questions!)

根据双馈电机在两相同步旋转坐标系上的数学模型，构建了双馈电机基于MATLAB S-函数的仿真 模型(According DFIG in two-phase synchronous rotating coordinate system mathematical model was constructed DFIG based MATLAB S-function simulation models)

基于规则的异常检测方法WSARE，特别是针对时序数据。(Anomaly detection method based on the rule of WSARE, especially for time-series data.)

几路语音信号的盲源分离，采用FDICA，有图形化界面，特别适合中级学者(Several road blind source separation of speech signals, using FDICA, a graphical interface, especially for intermediate and scholars)