PWL

用最小方差无失真响应（MVDR）方法实现数字波束形成(using the mathod of MVDR to realize digital beamforming)

永磁同步电机(PMSM)电流转速双闭环PI控制，采用矢量控制（FOC）中的id 0方式，以空间矢量脉宽调制来实现磁链圆跟踪。对负载转矩进行交轴电流前馈以抑制外负载扰动。(Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) current double closed loop speed PI control, vector control (FOC) of id 0 mode, space vector pulse width modulation to achieve flux circle track. Front axle load torque AC current fed to suppress external load disturbance.)

说明：  用于图像去噪处理Tikhonov模型，仅供用于学习参考(Tikhonov model for image denoising)

结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，欢迎大家下载学习，基于欧几里得距离的聚类分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，matlab编写的元胞自动机。

已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围为-20dB~+20dB时，分别采用MUSIC算法,CAPON算 法, ESPRIT算法，对上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出波达方 向估计误差,随着信噪比变化的曲线图(即横轴为信噪比,纵轴为误差值)()

说明：  一个关于RBF神经网络的视频，讲的非常好。非常有用，适合初学者(RBF neural network on a video, talking about very good. Is very useful for beginners)

说明：  把训练数据拷入，load的*.m文件中, 文件中部load的*.m为测试数据 save 存盘的文件为测试数据的bp预测值, 该程序可以扩充n个输入,n个输出,很容易 (Copyed the training data, load the*. m file, the central load of*. m files for test data, save the file to save to disk bp predictive value of test data, the program can be expanded to n inputs, n outputs, it is easy)

风力发电中MPPT算法中Cp系数的实现方法，亲测有效(Implementation of wind power in MPPT algorithm Cp coefficient, effective pro-test)

说明：  如何在神经智能网络，实现人机的交互，并感知目标的形为意识，体现了算法可靠性(How to realize the interaction between human and machine in the neural intelligent network, and to perceive the shape of the target as the consciousness, which embodies the reliability of the algorithm.)

数据的统计描述与分析的matlab实现与分析(Statistical description and analysis matlab realize and Analysis)